API de datos•Extracción gestionada
Vuelve Reddit comunidades, resultados de búsqueda, publicaciones y comentarios anidados en categorías estructuradas, inteligencia de clientes y conversaciones.
Producción estructurada · campos conocidos de la fuente · Mantenimiento del parser incluido
Datos disponibles
Seguir el registro de subreddit, los ID de publicación y comentarios, el título de la publicación, el cuerpo, la URL saliente y los medios, y el nombre y el talento del autor en los feeds y resultados de búsqueda de subreddit, las páginas de detalles de publicación y los hilos de comentarios y respuestas en niedo y alimentar los resultados en la investigación de voz del cliente. Extraer necesidades recurrentes, objeciones, lenguaje y comentarios de productos de las discusiones específicas de categorías.
01
Utilice los feeds y resultados de búsqueda subreddit para dar a la investigación de voz del cliente una vista vinculada a la fuente con el contexto de cuenta, publicación, tema, compromiso y tiempo de recogida.
02
Construir la inteligencia de categoría y competidor desde las páginas de detalles de la publicación, la cuenta contable, la publicación, el tema, el compromiso y el contexto del tiempo de recogida en la entrega.
03
Captura los hilos de comentarios y respuestas anidados para detectar problemas y oportunidades y retenga la cuenta, la publicación, el tema, el compromiso y el contexto de tiempo de recogida en la salida.
Casos de uso comercial
Transformar los subreddit vinculados a la fuente, los ID de publicación y comentarios y el título de la publicación, el cuerpo, la URL saliente y los medios en flujos de trabajo para la investigación de voz del cliente y la categoría e inteligencia de los competidores.
Producción estructurada
Modela la salida alrededor de subreddit, post, y ID de comentario, título de publicación, cuerpo, URL saliente, y medios, y el nombre y el talento del autor, con el contexto de cuenta, publicación, tema, compromiso y tiempo de recogida llevado a cada actualización. Detecta quejas, preguntas, solicitudes de características y temas emergentes que crecen rápidamente antes de llegar a los canales de investigación formales.
01
Utilice los ID de publicación y comentarios subreddit como entrada estructurada para los flujos de trabajo de revisión, participación y información sobre los clientes de Reddit.
02
Preserva el título de la publicación, el cuerpo, la URL de salida y los medios como se muestran en Reddit para el análisis de contenido, la búsqueda y el enriquecimiento.
03
Utilice el nombre y el estilo de visualización del autor como entrada de texto vinculada a la fuente para los flujos de trabajo de clasificación y comparación Reddit.
04
Mantenga el sello de tiempo de publicación en la salida para que los registros Reddit sigan siendo comparables con el tiempo.
05
Preservar el estilo de publicación, el tema y el contexto de la comunidad como se muestra en Reddit para el análisis de contenido, búsqueda y enriquecimiento.
06
El resultado de la pista, el contexto de los votos y el recuento de comentarios con su fuente y tiempo de recogida para comparar las señales de respuesta Reddit.
07
Utilice el texto de comentarios, la profundidad y la estructura padre-hijo como entrada estructurada para los flujos de trabajo Reddit de revisión, compromiso y visión del cliente.
08
Mantenga la consulta de búsqueda, la posición de los resultados y el permalink conectados a su vista de fuente Reddit y contexto de recogida.
Cómo funciona
WebScrapingAPI convierte los hilos de comentarios y respuestas en subreddit, post, y ID de comentarios y título de publicación, cuerpo, URL saliente, y registros de medios mientras se mantiene la colección y los parser.
Elige las vistas de origen
Comience con los subreddit feeds y resultados de búsqueda, publica páginas de detalles, y encuentra comentarios y hilos de respuesta, luego elija las cuentas, publicaciones, temas, medios y vistas de discusión necesarias para la investigación de voz de cliente.
Seleccionar los campos de datos
Centrar la salida en Subreddit, ID de publicación y comentarios, título de publicación, cuerpo, URL de salida y medios, y el contexto adicional que utiliza su aplicación.
Recibir registros estructurados
Envía subreddit, post, y ID de comentario, título de publicación, cuerpo, URL saliente, y medios, y el autor muestra nombre y talento a la audiencia, contenido, marca, y sistemas de tendencias, con la cuenta, post, tema, compromiso, y el contexto de tiempo de recogida adjunta.
Escala con calidad gestionada
WebScrapingAPI mantiene el acceso, la lógica de extracción, los parseres y el monitoreo a nivel de producto a medida que crece su carga de trabajo.
Mantenimiento administrado
Mantendremos los hilos de comentarios y respuestas en el nido y los subreddit los feeds y resultados de búsqueda, el mapa subreddit, los ID de publicación y comentarios, el título de la publicación, el cuerpo, la URL de salida y los medios, y el nombre y el talento del autor, y supervisamos la calidad de los registros para detectar problemas y oportunidades.
Su equipo recibe subreddit, correo y comentarios ID, título de publicación, cuerpo, URL saliente, y medios, y el nombre de autor muestra y el talento listo para la investigación de voz del cliente.
WebScrapingAPI
Listo para su equipo
Empezar
Comience con los hilos de comentarios y respuestas en un nido y los subreddit feeds y resultados de búsqueda y vea subreddit, post, y ID de comentarios, título de publicación, cuerpo, URL saliente, y medios, y el nombre de autor muestra y talento en la salida estructurada para la categoría y la inteligencia de los competidores.
Datos de muestra
Seleccione los feeds y resultados de búsqueda sub987654321456789 y vea subreddit, los ID de publicación y comentarios, el título de la publicación, el cuerpo, la URL de salida y los medios, y el nombre y el talento del autor se muestran en una salida estructurada diseñada para la investigación de voz del cliente.
Talk to a data expertFAQ
Aprenda qué datos hay disponibles, cómo funciona el mantenimiento y cómo empezar.
Reddit API de scraping transforma los subreddit en feeds y resultados de búsqueda, páginas de publicación de detalles y hilos de comentarios y respuestas enfilados en registros estructurados para la investigación de voz de los clientes, la inteligencia de categorías y competidores, y la detección de problemas y oportunidades.
Seleccione entre los subreddit feeds y resultados de búsqueda, las páginas de detalles de publicación y los hilos de comentarios y respuestas de Nested, luego seleccione las cuentas, publicaciones, temas, medios y vistas y campos de discusión necesarios para la investigación de voz de los clientes.
Las familias de campos disponibles incluyen Subreddit, post, y comentarios ID, título de publicación, cuerpo, URL saliente, y medios, Autor de visualización nombre y estilo, timestamp de publicación, estilo de publicación, tema, y contexto de la comunidad, y puntaje, contexto de voto, y el recuento de comentarios. Solicite una muestra formada alrededor de subreddit, post, y comentarios ID, título de publicación, cuerpo, URL saliente, y medios, y el nombre de autor de visualización y estilo.
Comience gratis o solicite muestra de datos Reddit. Nuestro equipo puede ayudarle a elegir las vistas de origen, campos y opciones de entrega que se ajusten a su flujo de trabajo.
WebScrapingAPI maneja Reddit acceso a la fuente, extracción, mantenimiento del parser y monitoreo de calidad a nivel de producto para que su equipo pueda centrarse en la investigación de voz del cliente.
Envía subreddit , correo, y ID de comentario, título de publicación, cuerpo, URL saliente, y medios, y el nombre y el talento del autor a la audiencia, contenido, marca, y sistemas de tendencias. Comience con la muestra Reddit datos, luego escalar el volumen y la cadencia de actualización a medida que crece su flujo de trabajo.
Los precios dependen de la fuente, el volumen, la frecuencia, los campos y el método de entrega.
Sus datos Reddit
Comience con la categoría y la inteligencia de los competidores, o solicite muestras de Reddit registros construidos alrededor de subreddit, correo, y comentarios ID, título de correo, cuerpo, URL de salida, y medios, y el nombre de visualización del autor y el talento para la detección de problemas y oportunidades.
