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Análisis en profundidad de la infraestructura de datos web, las técnicas de extracción y el futuro de los datos estructurados a gran escala.

Adiós al web scraping en Node.js: load() para un scraper probado
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Adiós al web scraping en Node.js: load() para un scraper probado

Raluca Penciuc21 min read
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Extracción de datos web con AWS Lambda: guía para Python y Java 2026
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Extracción de datos web con AWS Lambda: guía para Python y Java 2026

TL;DR: En resumen: el web scraping con AWS Lambda funciona mejor cuando cada invocación es breve, está delimitada y se puede reintentar de forma independiente. Empieza con HTTP directo, AWS SAM y S3, y añade SQS, contenedores, renderización en navegador, proxies o una capa de recuperación gestionada solo cuando la carga de trabajo demuestre que los necesita.

Suciu Dan33 min read
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Cómo utilizar GoSpider: rastrear, depurar URL y extraer datos
Guías

Cómo utilizar GoSpider: rastrear, depurar URL y extraer datos

TL;DR: En resumen: GoSpider es un rastreador de línea de comandos diseñado para descubrir URL, no un extractor completo de datos estructurados. Esta guía sobre cómo utilizar GoSpider muestra cómo realizar un rastreo limitado, gestionar correctamente los resultados, pasar los datos de Colly a CSV y seguir una ruta de diagnóstico para respuestas 403 o páginas que requieren renderización con JavaScript.

Suciu Dan24 min read
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Cómo raspar Redfin: Guía Python de Datos Inmobiliarios
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Cómo raspar Redfin: Guía Python de Datos Inmobiliarios

TL;DR: Redfin expone puntos finales de API ocultos que devuelven JSON estructurado para los listados de propiedades, lo que permite omitir por completo el frágil análisis HTML. Esta guía te guía a través de la construcción de un raspador de Python que extrae datos de alquiler y venta, busca por ubicación, supervisa los nuevos listados a través de mapas de sitio XML y exporta resultados limpios a CSV o JSON.

Suciu Dan14 min read
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Cómo analizar JSON en Python: desde respuestas de API hasta JSON oculto en páginas web
Guías

Cómo analizar JSON en Python: desde respuestas de API hasta JSON oculto en páginas web

TL;DR: Analiza JSON en Python con json.loads y json.load, corrige errores de decodificación, valida datos anidados, procesa archivos de gran tamaño y extrae JSON-LD o __NEXT_DATA__ ocultos en páginas web, además de los envoltorios de WebScrapingAPI.

Suciu Dan13 min read
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Tutorial de Python de Nodriver: Extracción de datos de navegadores de forma sigilosa, desde el primer script hasta la puesta en producción
La ciencia del web scraping

Tutorial de Python de Nodriver: Extracción de datos de navegadores de forma sigilosa, desde el primer script hasta la puesta en producción

TL;DR: En resumen: Nodriver es una biblioteca asíncrona de Python que controla Chromium mediante el Chrome DevTools Protocol, sin Selenium ni el binario chromedriver. Úsala cuando un navegador sigiloso autoalojado, más parecido a una sesión real de Chrome, sea mejor opción que una pila WebDriver, pero ten en cuenta que por sí sola no elimina los riesgos de IP, TLS o comportamiento. Este tutorial va desde un primer script hasta la producción en contenedores y una Browser API alojada.

Suciu Dan15 min read
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Cómo gestionar las URL de redireccionamiento de Google /goto y los tokens CAES en un rastreador de SERP
La ciencia del web scraping

Cómo gestionar las URL de redireccionamiento de Google /goto y los tokens CAES en un rastreador de SERP

TL;DR: En resumen: Las URL /goto de Google con un token CAES, y los envoltorios /url más antiguos, son capas de redirección, no destinos, así que un scraper de SERP que trata cada href como final rompe el seguimiento de posiciones y los almacenes de enlaces. Prefiere una API de SERP estructurada cuando devuelva los enlaces de destino. Si tienes que analizar HTML, clasifica cada href, elimina redirecciones duplicadas y resuélvelas con un GET simple. No descifres CAES.

Suciu Dan13 min read
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