Mercado de datos · Respuestas de búsqueda y IA

Dataset de respuestas de ChatGPT para visibilidad IA

Seguir las respuestas ChatGPT, las entidades nombradas, las recomendaciones, las citas y los cambios de respuestas en un conjunto de preguntas repetibles.

Solicitud de muestra ChatGPT Los campos de visualización

RegistrosPrompt · Respuesta · Conversación
FuenteChatGPT
FormatosJSON · CSV · Parquet

Los prompts repetibles se convierten en registros de respuestas de ChatGPT y turnos de conversación, con entidades nombradas, recomendaciones, citas y contexto sobre los cambios en las respuestas

Esquemas y campos

Construir en los registros ChatGPT con contexto adjunto.

promptstring: Texto de control de la solicitud
answer_textstring: Contenido de las respuestas observadas
turnnumber: Posición de conversación
mode_contextobject: Contexto de ejecución disponible
entitiesarray: Marcas, productos o temas denominados
citationsarray: Enlaces de fuentes observados
answer_structurearray: Secciones observadas o unidades de recomendación
captured_attimestamp: Tiempo de recogida

Fresqueza y entrega

Mantenga los datos ChatGPT alineados con su ciclo de análisis.

Utilice una cartera de mensajes rápidos estable y contexto de ejecución repetible para comparar respuestas, entidades nombradas y citas en ventanas de observación seleccionadas.

InstantáneaComienza con una línea de base datadaVisión de alcance y colección seleccionada

RefrescamientoRecibir actualizaciones recurrentesCadencia y cambio de comportamiento

FormatosUtilice JSON, CSV o ParquetEsquema, partición y manifiesto

ValidaciónEjecutar controles repetiblesCuentas, campos, estados faltantes y versión

ChatGPT solicitudes

Pon los registros ChatGPT en funcionamiento.

Visibilidad de la marca de IA

Medir cuándo aparecen marcas o entidades seleccionadas y cómo se encuentran enmarcadas en un conjunto de preguntas controladas.

Monitoreo de las citas

Seguir los dominios de origen observados y las URL adjuntas a las respuestas en las carreras repetidas.

Respuesta a la investigación de regresión

Comparar la estructura de las respuestas, las recomendaciones, las entidades y la mezcla de fuentes a lo largo del tiempo.

From sample to production

Prueba ChatGPT Los registros de respuestas en su pila de datos.

01
Elige el alcance útil
Seleccione las entidades, mercados, campos, fechas y resultados de negocios que la colección debe admitir.
02
Ejecutar una muestra a través de su pila
Verifique identificadores, campos, juntas, estados faltantes y contexto de origen con sus propias consultas o modelos.
03
Establezca el patrón de entrega
Seleccione la instantánea o el calendario recurrente, formato de archivo, particiones, manifiesto y destino.

ChatGPT conjunto de datos FAQ

Planifique la colección de respuestas correcta ChatGPT.

¿Qué incluye el conjunto de datos de respuestas ChatGPT?

Seguir las respuestas ChatGPT, las entidades nombradas, las recomendaciones, las citas y los cambios de respuestas en un conjunto de preguntas repetibles.

¿Qué puedo construir con los datos ChatGPT?

Visibilidad de la marca de IA
Monitoreo de las citas
Respuesta a la investigación de regresión

¿Cómo puede el conjunto de datos ChatGPT mantenerse actualizado?

Utilice una cartera de mensajes rápidos estable y contexto de ejecución repetible para comparar respuestas, entidades nombradas y citas en ventanas de observación seleccionadas.

¿Cuándo debería usar la API ChatGPT en su lugar?

Utilice la API bajo demanda cuando su aplicación elija solicitudes individuales y tiempos. Elige este conjunto de datos para una instantánea preparada en masa o entrega recurrente de archivos.

Continúa el recorrido de datos

Conectar los datos ChatGPT con el caso de uso más amplio.

Comience con registros reales

Solicitar una muestra del conjunto de datos ChatGPT.

Indica las fuentes, campos, mercados y fechas que necesitas. Revisa una muestra antes de elegir la entrega.

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