Los mejores cursos de web scraping: descubre cuál es el más adecuado para ti

El web scraping es una habilidad fundamental en el mundo actual, impulsado por los datos. Con la abundancia de datos disponibles en Internet, la demanda de habilidades de web scraping nunca ha sido tan alta. Lo utilizan empresas, investigadores y particulares para recopilar información, generar clientes potenciales y seguir tendencias.

Antes de empezar a extraer datos de la web, necesitas aprender las habilidades y herramientas necesarias para hacerlo de forma eficaz. Ahí es donde entran en juego los cursos de web scraping. Estos cursos proporcionan un conocimiento profundo de las técnicas, herramientas y mejores prácticas de web scraping. En este artículo, echaremos un vistazo a algunos de los mejores cursos de web scraping disponibles en la actualidad.

https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-python-using-scrapy-and-splash/

Este curso, impartido por Udemy, está diseñado para principiantes y cubre los fundamentos del web scraping utilizando el lenguaje de programación Python. Utiliza el marco Scrapy junto con Splash y Selenium. Abarca temas como el análisis de HTML y XML, la navegación por el DOM, la representación de JavaScript y la extracción de datos de sitios web.

Utilizarás Python 3.7, Scrapy 1.6 y Splash 3.0. Dispondrás de una guía detallada paso a paso sobre cómo convertirte en un profesional del web scraping. Aprenderás a utilizar Splash y Selenium para extraer datos de sitios web con JavaScript. Aprenderás a alojar arañas en Heroku, así como en Splash. Aprenderás a crear un script personalizado para que las arañas puedan ejecutarse periódicamente sin necesidad de tu intervención.

Requisitos previos:

• Conocimientos básicos de Python

Duración del curso: 8,5 horas

Valoración: 4,5 sobre 5

En general, un curso estupendo para cualquiera que quiera extraer datos de la web.

https://www.udemy.com/course/web-scraping-in-nodejs/

En este curso aprenderás a extraer datos de la web con ejemplos prácticos en sitios web reales. Utilizarás Node.js, Cheerio, NightmareJs y Puppeteer. Utilizarás la sintaxis más reciente de JavaScript ES7 con async/await.

Aprenderás a extraer datos de un sitio web de Craigslist para buscar ofertas de trabajo en ingeniería de software utilizando Node.js y Cheerio. A continuación, aprenderás a extraer datos de sitios web más avanzados que requieren renderización de JavaScript, como iMDB y AirBnB, utilizando NightmareJs y Puppeteer.

¡También aprenderás cómo puedes evitar perder tiempo creando un rastreador web desde el principio, mediante ingeniería inversa de sitios web y la búsqueda de sus API ocultas!

Requisitos previos:

• Experiencia básica en HTML
• Conocimientos básicos de jQuery
• Experiencia básica en Node.js

Duración del curso: 10,5 horas

Valoración: 4,3 sobre 5

https://www.coursera.org/learn/python-network-data

Este curso te mostrará cómo puedes utilizar Internet como fuente de datos. Extraerás, analizarás y leerás datos web, además de acceder a ellos mediante API web. Trabajarás con formatos de datos HTML, XML y JSON en Python. Este curso abarcará los capítulos 11-13 del libro de texto «Python for Everybody».

Es un requisito previo opcional que leas los primeros 10 capítulos del libro. Los temas tratados en esos capítulos incluyen variables y expresiones, ejecución condicional (bucles, ramificaciones y try/except), funciones, estructuras de datos de Python (cadenas, listas, diccionarios y tuplas) y manipulación de archivos.

Requisitos previos:

• Conocimientos básicos de Python

Duración del curso: 19 horas

Valoración: 97 %

https://www.datacamp.com/courses/web-scraping-in-r

Este curso te enseñará a recopilar y descargar datos de cualquier sitio web de forma eficaz utilizando R. Aprenderás a automatizar el proceso de scraping y análisis de Wikipedia con la ayuda de los paquetes rvest y httr. Al participar en ejercicios prácticos, también adquirirás un conocimiento más profundo de HTML y CSS, los elementos fundamentales de las páginas web. Esto te permitirá hacer que tus procesos de recopilación de datos sean más eficientes y menos propensos a errores.

Requisitos previos:

• R intermedio
• Introducción a Tidyverse

Duración del curso: 4 horas

Estos son solo algunos ejemplos de los muchos cursos de web scraping disponibles. Es importante tener en cuenta que el curso que elijas dependerá de tus habilidades actuales y de lo que quieras conseguir.

En este artículo, hemos analizado algunos de los mejores cursos de web scraping disponibles en la actualidad. Hemos cubierto una amplia gama de proveedores de cursos en línea para que puedas elegir el que mejor se adapte a ti.

En conclusión, si te interesa aprender a extraer datos de la web, nunca ha habido un mejor momento para empezar. Con una amplia gama de cursos de web scraping disponibles, puedes elegir el que mejor se adapte a tus necesidades y nivel de conocimientos. Tanto si buscas aprender los fundamentos del web scraping como técnicas avanzadas para trabajar con grandes conjuntos de datos, hay un curso ideal para ti.

Sin embargo, utilizar un scraper profesional es mejor que crear uno propio, ya que ahorra tiempo, esfuerzo y recursos. Los scrapers profesionales están diseñados para gestionar big data, ofrecen un rendimiento de alta velocidad y están equipados con funciones avanzadas como la resolución de CAPTCHA y la rotación de IP. Estas funciones ayudan a los scrapers profesionales a evadir la detección y a extraer datos de sitios web de difícil acceso.

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