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Mihai Maxim
Desarrollador Full Stack
Mihai Maxim es desarrollador full stack en WebScrapingAPI, donde colabora en todas las áreas del producto y ayuda a crear herramientas y funciones fiables para la plataforma.
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Cómo extraer datos de Expedia con Python: hoteles, precios y valoraciones (Guía 2026)
Extrae los listados de hoteles de Expedia con Python utilizando renderizado en JavaScript, proxies, selectores CSS y paginación; a continuación, limpia los datos y expórtalos a un archivo CSV.
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XPath vs Selectores CSS: Elegir el correcto
TL;DR: Tanto XPath como los selectores CSS localizan elementos DOM, pero resuelven problemas diferentes. Los selectores CSS son más rápidos y más legibles para selecciones sencillas. XPath gana cuando se necesita recorrer el DOM en cualquier dirección, hacer coincidir contenido de texto o manejar lógica condicional compleja. La mayoría de los proyectos de producción se benefician del uso estratégico de ambos.
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Web Scraping con Regex: Guía práctica
TL;DR: Web scraping con regex brilla cuando necesitas patrones de texto cortos y predecibles (precios, SKUs, correos electrónicos, fechas) de HTML en el que ya confías. Empareje el módulo re de Python con Beautiful Soup, extienda sus patrones a un nodo analizado en lugar de a una marca sin procesar y mantenga el regex fuera del camino del análisis completo del árbol HTML. Esta guía muestra un raspador de título y precio, características avanzadas de regex y los problemas que afectan a los raspadores reales en producción.
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10 preguntas sobre raspado que todo equipo de datos debe responder antes de escribir un raspador
TL;DR: Un proyecto de web scraping falla en la planificación mucho antes de fallar en el código. Estas diez preguntas sobre el scraping le guiarán a través de la legalidad, las alternativas de API, las defensas anti-bot, el coste, la cadencia de actualización, la calidad de los datos y la gobernanza, para que pueda evaluar el trabajo, elegir la pila adecuada y evitar los modos de fallo que matan silenciosamente a los scrapers en producción.
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Empieza a usar Web Stealth Proxy como un experto: guía de inicio rápido
Descubre cómo usar Web Stealth Proxy como un experto con nuestra guía de inicio rápido. Obtén instrucciones paso a paso para mejorar tu uso del proxy y llevar tu privacidad en línea al siguiente nivel. ¡Empieza hoy mismo!
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Errores de estado del proxy: cómo identificarlos y resolverlos
¿Tienes problemas con los códigos de error de proxy que te impiden realizar el web scraping? Acompáñame mientras analizamos los errores más comunes y buscamos formas de solucionarlos.
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Cómo extraer datos de una tabla HTML en JavaScript
¿Te interesa extraer datos de tablas HTML de la web utilizando JavaScript? En este artículo descubrirás cómo utilizar la biblioteca cheerio junto con Node.js para extraer fácilmente datos de tablas de cualquier sitio web.
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Análisis de HTML en Java con Jsoup
TL;DR: Jsoup es la biblioteca por defecto para el análisis sintáctico de HTML en Java. Esta guía recorre el ciclo de vida completo (configuración de Maven, carga de un documento, selectores CSS, DOM traversal, extracción, modificación y serialización), además de un proyecto de scraping ejecutable, manejo de errores, paginación y los límites que te empujan hacia un navegador sin cabeza o una API de scraping.
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Cómo probar los servidores proxy
Utiliza esta guía para dominar las pruebas de proxy. Aprende a utilizar herramientas en línea para comprobar las conexiones de proxy, la ubicación y el anonimato. Optimiza el uso de tu proxy y resuelve los problemas que puedan surgir.
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Python Extraer Texto De HTML
TL;DR: Para extraer texto de HTML en Python, analice el marcado con un analizador real (BeautifulSoup, lxml.html o html-text), elimine los scripts, estilos y cromo del sitio, y luego normalice los espacios en blanco y Unicode antes de guardar. Esta guía compara las principales bibliotecas, corrige las trampas comunes de limpieza, y termina con un rastreador ejecutable que escribe JSONL más archivos .txt por página.
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Extracción de datos web con Scrapy: la forma más fácil
Domina el web scraping con Scrapy. Aprende paso a paso con ejemplos prácticos en esta guía completa. ¡Únete ya a la élite de la extracción de datos!
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Cómo ejecutar JavaScript con Scrapy
¿Tienes problemas para extraer datos de sitios web dinámicos con Scrapy? En este artículo, analizaremos varias soluciones para gestionar la renderización de JavaScript. Descubre cómo utilizar complementos como Splash y Selenium para llevar tu proyecto de Scrapy al siguiente nivel.
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La guía definitiva de XPath. Cómo escribir fácilmente selectores potentes.
Descubre cómo navegar por el DOM con facilidad. La hoja de referencia de XPath incluye todo lo que necesitas saber sobre cómo escribir selectores dinámicos.
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Guía para principiantes sobre el web scraping con Rust
Rust es un lenguaje rápido y eficiente en cuanto al uso de la memoria. Pero, ¿cómo se desenvuelve con el web scraping? Echa un vistazo a esta guía para principiantes y descubre cómo puedes utilizarlo para crear un scraper web básico.
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