Saltar al contenido
Empezar gratis

Blog

Perspectivas e ingeniería

Análisis en profundidad de la infraestructura de datos web, las técnicas de extracción y el futuro de los datos estructurados a gran escala.

Últimos artículos

156 artículos

Cabeceras HTTP Web Scraping: Deja de ser bloqueado
La ciencia del web scraping

Cabeceras HTTP Web Scraping: Deja de ser bloqueado

TL;DR: Las cabeceras HTTP suelen ser la razón por la que tu scraper obtiene un 403 mientras que tu navegador carga la misma URL sin problemas. Esta guía muestra qué cabeceras inspeccionan realmente los sistemas anti-bot, cómo capturar el conjunto de cabeceras de un navegador real desde DevTools, cómo enviarlas y rotarlas correctamente en Python y Node.js, y cuándo el ajuste manual deja de dar resultados y una API de scraping gestionada es la mejor opción.

Raluca Penciuc15 min read
Leer artículo
Analizadores sintácticos de HTML y XML en Ruby: una comparación basada en la carga de trabajo
Guías

Analizadores sintácticos de HTML y XML en Ruby: una comparación basada en la carga de trabajo

TL;DR: En resumen: elige los analizadores de HTML y XML para Ruby en función de la carga de trabajo, no según una clasificación genérica. Empieza con Nokogiri para el análisis general de árboles HTML y XML; plantéate utilizar Ox o LibXML para Ruby en tareas específicas de XML; y añade Selenium solo cuando sea necesario que un navegador real muestre la página o interactúe con ella.

Raluca Penciuc15 min read
Leer artículo
Errores de estado del proxy: diagnóstico del salto fallido de la solicitud
Guías

Errores de estado del proxy: diagnóstico del salto fallido de la solicitud

TL;DR: Localiza el salto fallido antes de volver a intentar una solicitud de proxy. Utiliza los códigos de estado, los resultados de CONNECT y los registros de diagnóstico seguros para distinguir los fallos del proxy de las respuestas del destino.

Mihai Maxim17 min read
Leer artículo
Cómo extraer datos de una tabla HTML con JavaScript y exportarlos a un archivo CSV limpio
Guías

Cómo extraer datos de una tabla HTML con JavaScript y exportarlos a un archivo CSV limpio

TL;DR: En resumen: Primero, determina si las filas de la tabla están presentes en la respuesta HTTP, se obtienen mediante una solicitud de datos o requieren que un navegador las represente. A continuación, utiliza el script estático de Axios y Cheerio o la ruta específica de Puppeteer que se indica a continuación para extraer datos de una tabla HTML en JavaScript, validar registros basados en encabezados, eliminar duplicados de páginas y generar un archivo CSV de forma segura. Una tabla HTML organiza la información en filas y columnas, normalmente mediante los elementos <table>, <tr>, <th> y <td>. Extraer datos de una tabla HTML en JavaScript significa recuperar o renderizar ese marcado, convertir cada fila de datos en un objeto JavaScript, validar el resultado y serializarlo a un formato como CSV.

Mihai Maxim15 min read
Leer artículo
Análisis de HTML en Java con Jsoup
Guías

Análisis de HTML en Java con Jsoup

TL;DR: Jsoup es la biblioteca por defecto para el análisis sintáctico de HTML en Java. Esta guía recorre el ciclo de vida completo (configuración de Maven, carga de un documento, selectores CSS, DOM traversal, extracción, modificación y serialización), además de un proyecto de scraping ejecutable, manejo de errores, paginación y los límites que te empujan hacia un navegador sin cabeza o una API de scraping.

Mihai Maxim13 min read
Leer artículo
Python Extraer Texto De HTML
Guías

Python Extraer Texto De HTML

TL;DR: Para extraer texto de HTML en Python, analice el marcado con un analizador real (BeautifulSoup, lxml.html o html-text), elimine los scripts, estilos y cromo del sitio, y luego normalice los espacios en blanco y Unicode antes de guardar. Esta guía compara las principales bibliotecas, corrige las trampas comunes de limpieza, y termina con un rastreador ejecutable que escribe JSONL más archivos .txt por página.

Mihai Maxim26 min read
Leer artículo

Empieza a crear

¿Estás listo para ampliar tu recopilación de datos?

Únete a más de 2000 empresas que utilizan WebScrapingAPI para extraer datos de la web a escala empresarial sin ningún gasto de infraestructura.