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Análisis en profundidad de la infraestructura de datos web, las técnicas de extracción y el futuro de los datos estructurados a gran escala.

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Cómo utilizar cURL con Python en 2026
Guías

Cómo utilizar cURL con Python en 2026

TL;DR: Hay tres formas sensatas de usar cURL con Python: shell out al binario curl con subproceso, bind a libcurl a través de PycURL, o saltarse curl por completo y usar la librería Requests. Saber cómo usar bien cURL con Python significa conocer los tres. Esta guía te da ejemplos ejecutables para los tres, una tabla de traducción curl-flag-a-Python, y una matriz de decisión para que puedas elegir la herramienta correcta la primera vez.

Andrei Ogiolan15 min read
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Restricciones de la arquitectura de la API REST: una guía de diseño
Ingeniería

Restricciones de la arquitectura de la API REST: una guía de diseño

TL;DR: Utiliza una integración de catálogo para examinar las seis restricciones de REST, distinguir el estado del recurso del estado de la conversación y probar las cuatro partes de la interfaz uniforme.

Sorin-Gabriel Marica16 min read
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Cómo utilizar cURL con un proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, autenticación y soluciones
Casos de uso

Cómo utilizar cURL con un proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, autenticación y soluciones

TL;DR: En resumen: utiliza -x o --proxy para ejecutar cURL con un proxy y, a continuación, compara los resultados obtenidos con la IP pública directa y con la del proxy antes de crear un proceso de automatización en torno a ello. Esta guía aborda la autenticación, los modos HTTP y SOCKS, la configuración persistente, las excepciones, la rotación, la gestión segura de credenciales, la configuración de la plataforma y la resolución de problemas basada en los síntomas.

Andrei Ogiolan14 min read
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Los 6 mejores clientes HTTP de Python para el scraping web
Guías

Los 6 mejores clientes HTTP de Python para el scraping web

TL;DR: Elige el cliente HTTP de Python más adecuado para tu rastreador. Compara Requests, HTTPX, aiohttp, urllib3, curl_cffi y Niquests, con ejemplos prácticos y consejos sobre fiabilidad.

Mihnea-Octavian Manolache23 min read
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Cómo hacer scraping en LinkedIn en 2026: una guía en Python
Guías

Cómo hacer scraping en LinkedIn en 2026: una guía en Python

TL;DR: El raspado de LinkedIn significa trabajar alrededor de un muro de autenticación agresivo, seguimiento de comportamiento, y TLS fingerprinting. Esta guía te ofrece un árbol de decisiones método por método, patrones de trabajo en Python para trabajos, perfiles y empresas (API oculta, JSON-LD, Selenium cuando sea necesario) y una lista de comprobación antibloqueo consolidada para 2026.

Suciu Dan15 min read
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las 12 mejores herramientas gratuitas de Web Scraping en 2026: Comparativa
Guías

las 12 mejores herramientas gratuitas de Web Scraping en 2026: Comparativa

TL;DR: Las 12 mejores herramientas gratuitas de web scraping en 2026 se dividen en cuatro categorías: APIs gestionadas con créditos gratuitos, frameworks de código abierto, extensiones de navegador sin código y extractores de IA. Elige primero por caso de uso (raspado puntual frente a pipeline programado) y luego por nivel de conocimientos. La mayoría de los niveles gratuitos cubren la evaluación, no la producción; en el momento en que su tasa de éxito caiga por debajo de ~90% o queme más horas en bloques que en datos, es hora de pasar a una API de pago.

Suciu Dan30 min read
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