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Suciu DanLast updated on Mar 31, 202611 min read

Descubre cómo extraer datos de LinkedIn con la herramienta de extracción de datos de LinkedIn más asequible

Descubre cómo extraer datos de LinkedIn con la herramienta de extracción de datos de LinkedIn más asequible

La generación de clientes potenciales B2B suele comenzar en LinkedIn. Tanto si eres un emprendedor en ciernes como un empresario experimentado, LinkedIn es fundamental para el éxito de tu empresa. La plataforma ofrece una gran cantidad de datos para la generación de clientes potenciales, ya que cuenta con una base de datos profesional. 

Con más de 830 millones de usuarios en 200 países, LinkedIn es un tesoro de información. Pero revisar manualmente estos datos es imposible. Aquí es donde entra en juego la herramienta de scraping de LinkedIn.

Si dependes en gran medida de LinkedIn para tu proyecto B2B, esta información es para ti. Profundicemos en el scraping de LinkedIn en este artículo.

Extracción de datos de LinkedIn

Extracción de datos de LinkedIn

En primer lugar, hay que entender la necesidad y el concepto del scraping. Hay una gran cantidad de datos en Internet. Estos datos tienen un gran potencial. A través de ellos, puedes conectar con un cliente potencial.

Lo único que tienes que hacer es ponerte en contacto con ellos. ¿Te imaginas lo difícil que sería examinar tantos datos con el fin de generar clientes potenciales?

Es evidente que buscar clientes potenciales en los datos manualmente lleva mucho tiempo y es ineficaz. Una situación así requiere un enfoque innovador para encontrar información.

¡Menos mal que lo hay! El scraping de datos es una forma de obtenerla. Los scrapers de LinkedIn agilizan aún más este proceso. Puedes extraer datos y obtener más información a través de los perfiles de LinkedIn.

El rastreador de LinkedIn automatiza el proceso de búsqueda de los mejores clientes potenciales. Esto se traduce en una mayor eficiencia en la generación de clientes potenciales. 

Utilizar la herramienta de scraping adecuada te ahorra tiempo y esfuerzo. Te proporciona una lista de clientes potenciales. Además, ofrece todos los detalles necesarios para contactar con el cliente potencial. 

Importancia de la herramienta de scraping de LinkedIn

Importancia de la herramienta de scraping de LinkedIn

El primer paso de una empresa para generar clientes potenciales es extraer datos de LinkedIn y utilizar LinkedIn Sales Navigator. Llevar a cabo campañas de captación es relativamente más fácil cuando se dispone de una lista de clientes potenciales. Puedes encontrar información como:

  • Nombres
  • Direcciones de correo electrónico
  • Números de contacto 
  • Cargos/designaciones
  • Habilidades 
  • Premios 

El scraping de LinkedIn puede generar cantidades variables de datos dependiendo de la herramienta o extensión que utilices.

Tipos de herramientas de scraping de LinkedIn

Tipos de herramientas de scraping de LinkedIn

Existen dos tipos de herramientas de scraping de LinkedIn.

1. Herramientas de scraping de LinkedIn ya preparadas

2. Scrapers de datos de LinkedIn internos

¿Qué son las herramientas de scraping de LinkedIn listas para usar? 

Se trata de herramientas disponibles en el mercado que recopilan automáticamente datos de LinkedIn utilizando varios métodos, dependiendo de cómo estén diseñadas. Un extractor automatizado de LinkedIn puede extraer correos electrónicos, números de teléfono, enlaces a redes sociales, enlaces a sitios web, cargos, habilidades, personal, valoraciones, reseñas, ubicaciones y mucho más de los perfiles de usuarios y empresas de LinkedIn.

Como usuario, debes saber cómo utilizar un extractor de LinkedIn. Tienes que indicarle al extractor de LinkedIn que recopile los datos; él se encargará del resto. Existen varios proveedores que ofrecen herramientas de extracción de datos de LinkedIn.

¿Qué son los rastreadores de datos de LinkedIn internos?

Crear tus propias herramientas de generación de leads de LinkedIn es más caro que utilizar extractores listos para usar. Como resultado, la mayoría de los extractores internos de LinkedIn están escritos en Python, un lenguaje de programación relativamente sencillo.

Varias bibliotecas de aplicaciones contienen código Python preescrito para fines específicos.

Dependiendo de su presupuesto y recursos, puede elegir entre rastreadores de LinkedIn listos para usar y rastreadores internos. Sin embargo, ambos pueden extraer datos de las páginas web de LinkedIn a pequeña o gran escala.

No obstante, también se requieren servidores proxy itinerantes para utilizarlos de forma eficaz en ejercicios de extracción de datos de LinkedIn a gran escala.

La postura de LinkedIn sobre el scraping: ¿es legal?

Aquí las cosas pueden complicarse. El scraping de LinkedIn ha sido objeto de un largo debate sobre su legalidad. La minería de datos en línea es una táctica utilizada por grandes y pequeños agregadores de datos para generar clientes potenciales. Sin embargo, seguía considerándose un problema. ¿Cuál es la razón?

Concretamente, LinkedIn tenía problemas con los agregadores de datos que extraían información de su sitio web. Como política oficial, LinkedIn desalienta a los scrapers de datos a utilizar la plataforma para que los datos de los usuarios estén protegidos y los malos actores no puedan infiltrarse en ella. 

Según LinkedIn, este scraping viola la privacidad de sus usuarios y también va en contra de los términos del sitio. Como resultado, quería impedir que empresas externas extrajeran sus datos. 

Sin embargo, el tribunal ha dictaminado que el scraping de datos de LinkedIn es totalmente legal. Solo hay una condición: «los datos deben ser públicos». Fue una buena noticia para muchas empresas, aunque LinkedIn no estuviera de acuerdo con la decisión del tribunal. En conclusión, el scraping de LinkedIn es totalmente legal. 

No obstante, la extracción de datos públicos de la plataforma es totalmente legal. Este asunto fue objeto de una demanda ante el Tribunal Supremo que LinkedIn perdió contra una startup de San Francisco llamada hiQ Labs en 2019.

Tras impedir que hiQ Labs extrajera datos con fines de investigación, la startup presentó una orden judicial contra la corporación LinkedIn, que se tramitó en el Tribunal de Apelación del Noveno Circuito de EE. UU. 

Según su fallo, las personas que publican datos de forma pública en una red social no tienen una expectativa razonable de privacidad, por lo que el scraping de datos no constituye una violación de la privacidad.

Extraer datos de usuarios disponibles públicamente no viola los términos de servicio de la plataforma, por lo que hacerlo no te acarreará problemas. ¿No es una gran noticia para todas las startups y pymes? 

¿Es posible extraer datos de LinkedIn utilizando LinkedIn Sales Navigator?

Es posible extraer datos de toda la web utilizando LinkedIn Sales Navigator. El problema de este enfoque es que acabarás con información genérica e irrelevante. Utilizar correctamente la extracción de datos es esencial si diriges un negocio B2B.

En otras palabras, invierte en el scraping de LinkedIn. 

No hay duda de que LinkedIn es una plataforma profesional que reúne a ejecutivos y empleados de diferentes empresas. La conclusión es que LinkedIn es un lugar ideal para encontrar tu público objetivo, independientemente del sector B2B en el que trabajes. 

Por lo tanto, LinkedIn es una mina de oro para generar clientes potenciales. Te estás perdiendo muchas oportunidades si no utilizas el scraping. Para saber más sobre esto, profundicemos un poco más.

Utiliza el scraper de LinkedIn más asequible: Web Scraping API

Utiliza el scraper de LinkedIn más asequible: Web Scraping API

Ahora sabemos que el scraping en LinkedIn es legal. Pero, ¿cómo encontrarías la herramienta más asequible? Todas tus dudas se resuelven con WSA - Web Scraping API.

WSA es una interfaz REST API sencilla pero eficaz para extraer datos de páginas web a gran escala, lo que facilita a los usuarios la recopilación de código HTML de sitios web. Su API automatiza tareas que, de otro modo, requerirían la intervención de un programador para garantizar la máxima calidad del servicio.

¿Por qué elegir Web Scraping API?

La API de web scraping te permite extraer cualquier documento basado en la web: sitios web, API, archivos, imágenes y mucho más. La interacción con nuestra API se realiza principalmente a través de tres canales:

Con WebScrapingAPI, puedes empezar a extraer páginas web en cuestión de minutos. Solo tienes que registrarte, obtener tu clave API y enviar las solicitudes.

Es necesario crear una nueva cuenta para poder aprovechar todo el potencial de WebScrapingAPI. Al confirmar tu cuenta, podrás generar una clave API, necesaria para la autenticación. ¿Dónde se obtiene esta clave API?

En el panel de control, haz clic en la pestaña WebScrapingAPI para acceder a la clave API de WebScrapingAPI tras registrarte.

¿Cómo utilizar WebScrapingAPI para extraer datos de LinkedIn?

¿Cómo utilizar WebScrapingAPI para extraer datos de LinkedIn?

Clave de acceso a la API y autenticación

WebScrapingAPI requiere una clave de acceso antes de poder utilizarla. Tendrás que crear una cuenta para obtenerla.

También hay una opción de suscripción gratuita, por lo que el proceso es bastante sencillo. Puedes pasar a tu plan de suscripción más adelante. Restablecer clave API

Al iniciar sesión, tu clave de acceso única se mostrará en el panel de control. Mantén siempre en secreto tu clave API y, si alguna vez crees que se ha visto comprometida, siempre puedes restablecerla utilizando el botón «Restablecer clave API». Una vez restablecida, puedes pasar al siguiente paso.

Documentación

Las funciones de WebScrapingAPI son esenciales para nuestra aventura de web scraping. WSA (WebScraping API) ha elaborado una documentación detallada que incluye ejemplos de código en varios lenguajes de programación.

Para comprender mejor cómo funcionan las cosas y cómo se pueden integrar en tu proyecto, puedes establecer los parámetros API_key y URL con tu clave de acceso y la URL del sitio web que deseas rastrear. 

Entorno de pruebas de la API

Utiliza el entorno de pruebas para comprobar algunos resultados antes de integrar WebScrapingAPI en tu proyecto. Es fácil de usar y cuenta con una interfaz intuitiva. Envía la solicitud con los parámetros según el tipo de scraping que desees realizar.

Ventajas de las herramientas de scraping de LinkedIn

Ventajas de las herramientas de scraping de LinkedIn

Hay dos formas de extraer datos de un sitio web y guardarlos en una hoja de cálculo de Excel; la primera es copiar y pegar los datos de un sitio web y guardarlos en una hoja de Excel. Esto lleva mucho tiempo, y lo que quieres es poder recopilar una gran cantidad de datos.

La segunda forma es utilizar herramientas de scraping que pueden extraer datos de miles de personas y empresas en un minuto. A continuación se enumeran algunas de las ventajas del scraping.

  • Analizar la competencia

Si diriges o estás poniendo en marcha un negocio, o si vas a lanzar un nuevo producto, es posible que necesites conocer el mercado. Analiza el mercado: ¿cuál es el precio y cuáles son las opiniones sobre el producto que vas a lanzar?

¿Cuál es la estrategia de ventas de la competencia? Al extraer todos estos datos de las herramientas de web scraping y volcarlos en una hoja de cálculo de Excel, puedes analizar la demanda del producto, el estado de las ventas, etc.

  • Aprovecha las opiniones y valoraciones de tus clientes

El scraping de datos te permite recopilar las reseñas y valoraciones de tus clientes en una hoja de cálculo de Excel. De esta forma, puedes analizar qué esperan tus clientes de tu negocio y qué productos funcionan y cuáles no.

Los datos se pueden recopilar en una sola hoja y utilizarse para tomar decisiones adicionales sobre tu negocio.

  • Extracción de clientes potenciales

Puedes extraer información de directorios públicos y empresariales sobre tus clientes potenciales y llevar a cabo campañas de captación para tu negocio con herramientas y software de web scraping. Esto te ayudará a encontrar nuevos clientes para tu negocio.

  • Conoce a tu público objetivo

Crear una campaña de marketing puede resultar más fácil si entiendes a tu público. Puedes recopilar información sobre los intereses de tu público y qué tipo de vídeos e imágenes les gustan en las redes sociales.

Puedes lograrlo utilizando herramientas de web scraping y extrayendo los datos en un formato estructurado que te ayude a comprenderlos mejor.

  • Captura a las audiencias más propensas a responder a tu marketing

Si tienes un negocio B2B dirigido a ingenieros de software, puedes extraer los datos de contacto de estos profesionales de directorios públicos y ponerte en contacto con ellos directamente.

De esta forma, podrás ofrecer tus servicios en lugar de invertir mucho dinero en marketing en redes sociales o marketing digital.

  • El uso adecuado del marketing por correo electrónico   

Tu marketing directo puede ser más eficaz con el marketing por correo electrónico, ya que te permite crear mensajes dirigidos y personalizados. Como resultado, puede mejorar tu tasa de respuesta. A través de software de web scraping, puedes extraer direcciones de correo electrónico de forma masiva de directorios públicos como las páginas amarillas y llevar a cabo campañas de marketing por correo electrónico de manera eficaz.  

  • Supervisión de los precios

Si tienes una tienda online, ahora puedes recopilar los precios de los productos de tus competidores y mayoristas. Esto te ayudará a supervisar su estrategia de precios y podrás tomar decisiones de compra y venta más inteligentes.

  • Campañas de marketing móvil

Puedes extraer los números de teléfono, direcciones y nombres de las personas de directorios públicos utilizando software de web scraping y llevar a cabo campañas de SMS o telemarketing para llegar a personas que no utilizan Internet o evitan hacerlo.

En los últimos años, el scraping de LinkedIn se ha convertido en una necesidad para muchos actores de Internet. Cuando se trata de trabajar en un negocio online, los datos son esenciales para procesar, analizar y optimizar la información.

Parece que el scraping de LinkedIn seguirá vivo y coleando en un futuro próximo. Es crucial utilizar la herramienta de scraping web más adecuada para mantener la competitividad en este mundo digital.

Conclusión

Así que visita el sitio web de Web Scraping API y ponte en contacto con ellos.

WebScrapingAPI ofrece un conjunto de soluciones, que incluyen scraping web básico, scraping de SERP y scraping de Amazon. Aprende a extraer datos de un sitio web simplemente enviando solicitudes HTTP a nuestros puntos de conexión.

Es el proveedor líder de servicios de scraping web con millones de clientes satisfechos en todo el mundo, y ofrece un conjunto completo de herramientas de scraping con múltiples funciones.

El web scraping puede ser tan sencillo como enviar un comando cURL desde tu terminal utilizando WebScrapingAPI. La API se encarga de todo lo demás. Para descubrir una nueva forma de extraer datos de sitios web con menos código y más datos, empieza a utilizar Web Scraping API.

Acerca del autor
Suciu Dan, Cofundador @ WebScrapingAPI
Suciu DanCofundador

Suciu Dan es cofundador de WebScrapingAPI y escribe guías prácticas dirigidas a desarrolladores sobre el scraping web con Python, el scraping web con Ruby y las infraestructuras de proxy.

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