¿Qué son las aplicaciones de extracción de datos?
Las aplicaciones de extracción de datos pueden recopilar información de Internet con fines de estudio, análisis o formación. Otras formas de hacerlo incluyen la instalación de extensiones de navegador, la creación de código y el uso de aplicaciones en línea. Conocer las distintas opciones de extracción de datos en línea puede ayudarte a determinar cuál es la mejor opción para tu carrera profesional o tu negocio.
En esta entrada analizaremos las herramientas de web scraping, para qué sirven, cómo se pueden utilizar y una lista de varios programas de web scraping que vale la pena probar.
Un gran número de intentos de conexión desde una misma dirección IP puede bloquear la página web que estás buscando. Sin embargo, hay buenas noticias: hay varios sitios web que ofrecen cortafuegos para la práctica del web scraping. En este artículo te mostraremos las mejores herramientas de scraping.
El «data scraping» consiste en obtener información de un sistema mediante el uso de herramientas automáticas que simulan ser un usuario de una aplicación o un navegador web. No es nada nuevo. Además, el rastreo puede ser la única opción para los programadores que desean obtener datos de un sistema obsoleto. Es posible que las conexiones originales se hayan perdido y sean irrecuperables.
El scraping se refiere, en general, a una técnica programada para obtener datos de un sitio web. El programa de scraping se comporta de forma similar a un usuario humano: pulsa botones y consulta los resultados. El scraping tiene numerosas aplicaciones válidas. Un ejemplo son los rastreadores web, que hacen posible el funcionamiento de los motores de búsqueda. También lo son sistemas como Skyscanner, que busca en decenas de sitios web de viajes para encontrar las mejores ofertas.
Las empresas fintech también lo utilizan, extrayendo las transacciones contables de los consumidores de los sitios web de los bancos cuando no se dispone de interfaces de programación de aplicaciones (API) para vincular los datos. Es importante tener en cuenta la eficiencia y la flexibilidad del screen scraping. Si los sitios web no están diseñados para impedirlo, este procedimiento permite capturar grandes volúmenes de datos de ellos.
Un rastreador puede acumular enormes conjuntos de datos a la velocidad de procesamiento al interactuar con páginas web y con el software y los conjuntos de datos que las sustentan.
¿Para qué sirven las aplicaciones de extracción de datos?
Las aplicaciones de extracción de datos pueden ayudar a recopilar información importante de Internet de forma rápida y a largo plazo.
Por ejemplo, si estás recopilando datos sobre un término popular, podrías utilizar una técnica de extracción de datos que solo recopile información cuando los usuarios de las redes sociales utilicen esa palabra clave en forma de etiqueta o como encabezado. Esto te ayuda a filtrar rápidamente el material para localizar lo que buscas.
También puedes configurar un programa de extracción de datos para que recopile información incluso cuando no estés delante del ordenador. Esto puede ayudarte a realizar búsquedas largas.
Usos de las aplicaciones de extracción de datos
La extracción de datos puede utilizarse con diversos fines, entre ellos:
- Seguimiento de costes en el comercio electrónico
- Identificar oportunidades de inversión
- Se están analizando los datos web procedentes de las redes sociales.
- Aplicación de métodos de aprendizaje automático
- Recopilar datos de la web de forma periódica
- Explorar nuevas ideas en un ámbito
- Extracción de datos de contacto
- Estar al tanto de las fuentes de noticias
- Generar oportunidades de venta
- Selección de aplicaciones de extracción de datos
Para rastrear la web se pueden utilizar módulos de scraping (Queries, Cheerio, BeautifulSoup y otros), plataformas como Scrapy y Selenium, rastreadores personalizados (API de ScrapingBee, API SERP de Smartproxy) y soluciones de scraping ya preparadas (Octoparse, ParseHub y otras). Python es la herramienta más habitual para la recopilación de datos; muchos rastreadores de sitios web están escritos en Python.
Se utilizan varias herramientas para abordar los distintos aspectos de la experiencia. Las plataformas de extracción de datos son conjuntos de herramientas completos, mientras que las bibliotecas independientes suelen requerir otros programas para completar el extractor. Por otro lado, en el caso de los extractores ya preparados, no es necesario saber programar.
Las 7 mejores aplicaciones para la extracción de datos
Dada la gran variedad de aplicaciones de extracción de datos disponibles en el mercado, elegir la más adecuada para satisfacer las necesidades de tu empresa puede requerir tiempo y esfuerzo. A continuación te ofrecemos un análisis completo de las 10 mejores aplicaciones de extracción de datos para ayudarte a centrar tu búsqueda.
1. Rastreo común
Common Crawl es un portal sin ánimo de lucro certificado y de uso gratuito. Se trata de una plataforma sin código que ofrece herramientas para expertos que deseen estudiar o enseñar a otros cómo aplicar técnicas de análisis de datos. En lugar de extraer datos en tiempo real de Internet, proporciona un repositorio abierto de datos de navegación que contiene métodos de extracción de texto y datos de sitios web.
Los datos de Common Crawl se almacenan en los conjuntos de datos públicos de Amazon Web Services y en diversas plataformas académicas en la nube de todo el mundo. La colección comprende petabytes de datos recopilados a lo largo de 12 años de extracción de datos. La colección incluye información básica de las páginas web, metadatos extraídos y muestras de texto.
La base de datos Common Crawl alojada en Amazon está disponible de forma gratuita. Puedes realizar operaciones lógicas en la plataforma en la nube de Amazon.
Enfoque basado en características textuales
La hipótesis fundamental que plantean es que el lenguaje de las URL correspondientes a imágenes pequeñas y grandes difiere de manera significativa. Por ejemplo, las URL de las imágenes pequeñas suelen incluir términos como «símbolo», «imagen», «pequeño», «dedo», «arriba», «abajo» y «píxeles». Las URL de las imágenes grandes, por el contrario, a menudo carecen de estos términos y, en su lugar, contienen otros.
En este contexto, un n-gram es una secuencia continua de n caracteres extraídos de la URL de la imagen. Si la hipótesis es válida, un algoritmo de aprendizaje supervisado debería ser capaz de distinguir entre los dos grupos distintos.
Enfoque basado en características no textuales
Una técnica alternativa no textual se basa en el contenido extraído del código HTML de la imagen, en lugar del contenido de la URL de la imagen. El objetivo de esta elección es proporcionar pistas sobre las proporciones visuales.
Por ejemplo, los cinco primeros atributos se relacionaron con diversos sufijos de imagen y se eligieron porque la mayoría de las fotografías del mundo real están en formato JPG o PNG. Por el contrario, los formatos BMP y GIF suelen asociarse a símbolos y dibujos animados. Además, es más probable que una fotografía del mundo real incluya un pie de foto alternativo que una imagen de fondo o una valla publicitaria.
Una estrategia híbrida
El método híbrido tiene como objetivo mejorar la eficiencia mediante el uso de características tanto textuales como no textuales.
Precio: - Gratis
2. Sequentum
Sequentum es una aplicación de scraping en línea basada en la nube que recopila datos a través de aplicaciones web personalizadas y su interfaz de programación de aplicaciones (API). Esta aplicación cuenta con funciones tanto automáticas como configurables.
Con Content Grabber, puedes explorar páginas web de forma visual y seleccionar el contenido de las páginas que desees extraer. A continuación, procesa la información recopilada siguiendo tus instrucciones, que puedes modificar en cualquier momento.
Sequentum, un programa de extracción de datos en línea de tipo «apuntar y hacer clic», ofrece una solución fiable y escalable para recopilar información de sitios web complejos. Sequentum Enterprise se instala localmente en sistemas Microsoft Windows. Nos permite llevar a cabo la tarea sin necesidad de recurrir a un proveedor externo.
Al disponer de acceso completo a la infraestructura, puede cumplir con los estándares de seguridad y privacidad más exigentes.
Características
- Un editor gráfico muy intuitivo que busca y personaliza los comandos necesarios al instante.
- Permite utilizar técnicas básicas de automatización mediante macros para la generación de agentes, o bien te ofrece un control total sobre cómo se gestiona cada entrada dentro de tu agente.
- Excelente versatilidad en el desarrollo de aplicaciones, sin necesidad de programar. Casi todo es posible.
- Diseños de agentes y consultas para una renovación sencilla, incluyendo diversos diseños de agentes para sitios web importantes y scripts de comandos, como un rastreador web completo.
- Funciones de supervisión, grabación, detección de errores y recuperación a nivel empresarial.
- Herramientas para la gestión centralizada de calendarios, conectividad de datos, cortafuegos, alertas y paquetes de scripts.
- Ofrece agentes completos que pueden personalizarse con la marca del cliente y suministrarse sin derechos de autor.
- API avanzada para la integración con software de terceros.
Precios: - 69 $ - 299 $ al mes
3. Frontera
Se ha desarrollado Frontera, un modelo de proceso de código abierto, para facilitar el desarrollo de rastreadores web. La generación de datos, las técnicas de rastreo y los complementos para aprovechar otras sintaxis y bibliotecas informáticas son elementos integrados en Frontera. Para proyectos de recopilación de datos a gran escala, ten en cuenta Frontera.
Características
- El marco Crawl Frontier gestiona a los empleados, los procesadores de Scrapy y los elementos del bus del sistema, además de supervisar el progreso del rastreador hacia sus objetivos.
- Frontera cuenta con componentes que permiten utilizar Scrapy para crear un rastreador web totalmente funcional. Aunque se diseñó pensando en Scrapy, puedes utilizarlo con cualquier otro marco o sistema de rastreo.
- Determina la URL canónica del documento y utilízala.
Precio: entre 170 y 230 dólares al mes
4. Mozenda
Mozenda es un software de scraping en línea que no requiere conocimientos de programación para su uso. Ofrece servicios de atención al cliente por teléfono y correo electrónico. Puedes alojar la aplicación basada en la nube de forma remota en un servidor de tu empresa.
Puede seleccionar el contenido del sitio web y abrir las fuentes para recopilar información, ya que cuenta con un diseño de «apuntar y hacer clic». Otras características incluyen:
Los usuarios pueden examinar, organizar y generar informes sobre los datos recopilados de sitios web mediante el programa. Mozenda reconoce automáticamente el contenido incluido en listas de los sitios web especificados por el usuario y permite a los usuarios crear agentes para recopilar esta información.
Características
- Extracción de contenido de sitios web, archivos PDF, documentos de texto y fotografías
- Exportar información como archivos Excel, CSV, XML, JSON o TSV
- Preparación automatizada de datos para su análisis y visualización
Precio: - 99 $ - 199 $ al mes
5. Pyspider
Pyspider es un programa de rastreo web escrito en Python. Cuenta con una funcionalidad SQL integrada que se puede modificar mediante código adicional. Entre sus características se incluyen una API para crear scripts de código, un rastreador de procesos, un panel de control para ver los resultados y una función de gestión de proyectos.
PySpiders, el proveedor líder mundial de cursos de programación, tiene como objetivo reducir la brecha entre las necesidades de las empresas y las instituciones académicas. El centro, que cuenta con sedes en todo el mundo, ofrece a los jóvenes la oportunidad de desarrollar una carrera profesional de éxito.
Un potente sistema de rastreo web (spider) en Python. Crea una cuenta en GitHub para contribuir al desarrollo de binux y Pyspider.
Precios: - 39 $ - 899 $ al mes
6. ScrapeBox
ScrapeBox, un programa de escritorio, rastrea Internet para recopilar información sobre la optimización de motores de búsqueda. En tu ordenador local, puede recopilar información sobre palabras clave. ScrapeBox ofrece recursos, como vídeos, manuales y asistencia al cliente las 24 horas del día. Cuenta con más de 30 funciones adicionales y opciones personalizables.
En la barra de tareas, ScrapeBox actúa como un asistente personal de SEO y marketing, listo para automatizar diversas actividades, como recopilar URL, investigar a la competencia, crear enlaces, realizar análisis para obtener información adicional, ordenar listas y mucho más.
Cualquiera puede utilizar este programa gratuito; no es necesario realizar ninguna compra, registrarse ni introducir ningún número de serie; es totalmente gratuito. Para la extracción de datos, ofrece cientos de lecciones en vídeo.
Características
- Operación rápida con varios subprocesos
Funcionamiento rápido con numerosas conexiones activas a la vez.
- Altamente personalizable
Una amplia gama de posibilidades de ampliación y personalización para satisfacer tus necesidades.
- Excelente relación calidad-precio
Un montón de funciones a un precio asequible para mejorar tu posicionamiento en buscadores.
- Muchos complementos
Para añadir muchas más funciones a ScrapeBox, hay más de 30 complementos gratuitos.
- Una gran ayuda
Hay muchos vídeos de ayuda, manuales y profesionales de asistencia técnica disponibles las 24 horas del día.
- Probado
Gracias a las actualizaciones periódicas, el modelo original de 2009 sigue funcionando a la perfección en 2022.
- Aprovechamiento de los motores de búsqueda
Gracias a su potente herramienta de recopilación de URL personalizable, puedes recopilar miles de URL de más de 30 motores de búsqueda, entre ellos Google, Yahoo y Bing.
7. WebScrapingAPI
Puedes extraer cualquier contenido de Internet con la ayuda de WebScrapingAPI sin infringir ninguna norma. Recopila el código HTML de cualquier página web mediante una API muy sencilla. Proporciona datos ya procesados que pueden utilizarse para recopilar y verificar información financiera, de recursos humanos e inmobiliaria, así como para realizar un seguimiento de datos de mercado esenciales.
Características
- Respuestas HTML con una estructura de más de 100 millones de proxies rotativos
- Las herramientas de detección de bots más recientes controlan las VPN, los routers y los CAPTCHA, e interactúan con cualquier lenguaje de programación para permitir operaciones de análisis exhaustivas en cualquier sitio web que desees.
- Ancho de banda ilimitado
- Personalización del renderizador basada en solicitudes para JavaScript
- Gracias a nuestras funciones avanzadas, puede examinar puertos, asignaciones de IP, sesiones persistentes y otras opciones para adaptar sus búsquedas a sus necesidades específicas.
- Scraping de nivel empresarial y rápido
Precios: - 49 $ - 799 $ al mes
Elección definitiva
Si buscas proveedores de datos independientes de primera categoría para la extracción de contenido web, WebScrapingAPI es lo que necesitas. El módulo de Python de esta herramienta facilita la prueba de aplicaciones web.
- Renderizado JavaScript
Visualización de JavaScript Conversaciones en JavaScript Utiliza los dominios de JavaScript como un experto habilitando el desplazamiento y la navegación por las páginas para obtener información precisa de tu actividad de extracción de datos en línea.
- Scraping web completo
La API de Online Scraper es compatible con todas las tareas y casos de uso de extracción de datos, incluyendo estudios de mercado, políticas de competencia, información sobre los costes de desplazamiento al trabajo, inversiones inmobiliarias, registros contables y mucho más.
- Cómo obtener datos formateados
En función de tus necesidades específicas, podrás obtener datos JSON formateados y realizar búsquedas personalizadas con una sola solicitud de API. Contar con un flujo de datos ágil proporcionará a tu empresa una ventaja competitiva.
Regístrate para disfrutar de una prueba gratuita de 30 días y descubre el completo paquete WebScrapingAPI. También puedes consultar los fantásticos precios para ayudarte a elegir el paquete que mejor se adapte a las necesidades de tu empresa.
Conclusión
La conclusión principal de este artículo es que el usuario debe elegir la herramienta de extracción de datos de Internet que mejor se adapte a sus necesidades.
Al principio, la extracción de datos puede resultar un poco complicada, por lo que hemos elaborado unas instrucciones para ayudarte.
Visita nuestros blogs aquí si deseas obtener información sobre la extracción de datos, hacer preguntas, sugerir funciones o informar de errores.
Véase también:
