Además de los posibles problemas legales con sitios de redes sociales específicos, este proceso tiene otras desventajas. Es fundamental tratarlas como complicaciones que deben abordarse de inmediato.
El primero es la diversidad de fuentes. Es fácil decidir utilizar todas las fuentes de información disponibles. Sin embargo, todos los sitios tienen estructuras diferentes. Por lo tanto, un desarrollador necesita crear un script que funcione para cada estructura concreta. El bot necesita saber dónde se encuentra la información en la página para obtenerla.
Un algoritmo sencillo que funciona con un tipo concreto de arquitectura web no funcionará en otra. Por eso es importante decidir qué fuentes utilizar y cómo determinar la complejidad, la duración y el precio del proyecto.
El segundo riesgo es lidiar con las soluciones anti-scraping. Algunos sitios las utilizan para proteger la información de terceros. Estas soluciones adoptan diversas formas, desde funciones de inicio de sesión hasta bloqueos de IP. Quizás no puedas extraer datos de algunos de los sitios que deseas. O tendrás que idear una solución creativa para sortear dichas medidas.
Y la tercera cuestión es el coste del proyecto. Puede ser muy asequible o bastante caro, dependiendo del alcance y los objetivos. Por ejemplo, si quieres recopilar algunos datos una sola vez de un par de sitios web, será rápido y relativamente barato. Sin embargo, el precio aumentará significativamente si necesitas actualizaciones constantes de varios sitios web.
No obstante, existen programas de scraping listos para usar, como Octoparse, que pueden utilizar tanto particulares como empresas. No son ideales, ya que son más genéricos. Esto significa que no están diseñados para adaptarse a tus necesidades y requisitos específicos. Sin embargo, resultan útiles para fines de investigación general.
Las soluciones listas para usar son relativamente baratas y suelen basarse en una suscripción. Cualquiera puede utilizarlas sin necesidad de tener conocimientos de programación. Este tipo de software es escalable, rápido y eficaz. Pero hay una curva de aprendizaje. Además, hay pocas o ninguna opción de personalización, lo cual es la principal desventaja.
Otra alternativa al desarrollo de una solución interna es asociarse con una empresa que ofrezca la extracción de datos como servicio. En tal caso, la empresa obtiene un enfoque personalizado. Se trata de un enfoque más caro en comparación con el software ya disponible.
