En resumen: Para hacer web scraping en C y C++, usa libcurl para descargar páginas y lexbor para analizar HTML5 con selectores CSS; ambas son C puro, así que una sola pila sirve para los dos lenguajes. Elige C++ cuando el scraper forma parte de un código nativo, se ejecuta en hardware limitado o analiza grandes volúmenes de HTML. Para tareas rápidas y puntuales, Python se escribe más rápido.
Esta guía te muestra cómo extraer datos de sitios web en C y C++ (no en C#) con dos bibliotecas de C portátiles: libcurl para descargar páginas y lexbor para analizar HTML5 con selectores CSS. Ambas están escritas en C puro, por lo que una misma pila sirve para ambos lenguajes. Además, se instalan de la misma forma en Windows, macOS y Linux.
Crearás un rastreador en C++20 para una librería de práctica pública, Books to Scrape. Este rastreador sigue la paginación, visita cada página de producto con un pequeño grupo de subprocesos y guarda archivos CSV y JSON limpios. A continuación, procesarás una página de JavaScript en «Quotes to Scrape» de tres formas diferentes: leyendo los datos directamente desde una etiqueta `script`, renderizándola con Chrome sin interfaz gráfica y pasándola a una API de scraping. Por último, volverás a ver el scraper principal como un programa sencillo en C. CMake y vcpkg compilan todo a partir de un único manifiesto.
Lo que vas a crear:
- Un rastreador que sigue los enlaces «siguiente» a través de las páginas de listados, de forma respetuosa.
- Un paso de página de producto que añade códigos UPC y recuentos de existencias con cuatro subprocesos de trabajo.
- Exportación a CSV según RFC 4180 y a JSON ordenado con precios en números enteros.
- Tres formas de obtener datos de una página JavaScript.
- Un rastreador sencillo en C17 basado en las mismas dos bibliotecas.
¿Prefieres programar en C#? Nuestra guía de scraping web en C# abarca HttpClient, AngleSharp y Playwright para .NET.




