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Raluca Penciuc

Desarrollador full-stack26 artículos

Raluca Penciuc es desarrolladora full stack en WebScrapingAPI, donde se dedica a crear rastreadores, mejorar las técnicas de evasión y buscar formas fiables de reducir la detección en los sitios web de destino.

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Raluca Penciuc, Desarrollador full-stack @ WebScrapingAPI

Artículos publicados

26 artículos

Web scrapingProxy rotationPython web scrapingRuby web scrapingJava web scrapingR web scrapingC++ web scrapingData extraction automation

Artículos publicados

Tutorial de Scrapy Playwright: Scrapear sitios con JavaScript a gran escala
Guías

Tutorial de Scrapy Playwright: Scrapear sitios con JavaScript a gran escala

TL;DR: Scrapy-Playwright te permite renderizar páginas con mucho JavaScript directamente dentro de arañas Scrapy controlando navegadores reales Chromium, Firefox o WebKit a través de Playwright. Este tutorial te guía a través de la instalación, configuración, interacciones de página, intercepción AJAX, anti-detección, y una estructura de proyecto lista para producción para que puedas scrapear sitios dinámicos sin dejar el ecosistema Scrapy.

Raluca Penciuc21 min read
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Scrapear datos de productos de Amazon con Python: Guía práctica
Guías

Scrapear datos de productos de Amazon con Python: Guía práctica

TL;DR: Las páginas de productos de Amazon están repletas de datos valiosos (precios, valoraciones, reseñas, ASIN), pero extraerlos de forma fiable requiere algo más que una petición HTTP básica. Esta guía te guía a través de la construcción de un scraper Python con Requests y BeautifulSoup, el manejo de la paginación y las defensas anti-bot, la exportación a CSV o JSON, y la alimentación de los resultados en los flujos de trabajo LLM. También aprenderás cuándo utilizar una API de scraping en lugar de desarrollar tu propia solución.

Raluca Penciuc18 min read
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Del análisis de opiniones al marketing: las numerosas ventajas del web scraping en Twitter
Guías

Del análisis de opiniones al marketing: las numerosas ventajas del web scraping en Twitter

TL;DR: Saca el máximo partido a los datos de Twitter con técnicas avanzadas de web scraping. Aprende a extraer datos de Twitter para el análisis de opiniones, el marketing y la inteligencia empresarial. Guía completa con TypeScript.

Raluca Penciuc9 min read
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Cómo raspar Realtor.com: Guía práctica 2026
Guías

Cómo raspar Realtor.com: Guía práctica 2026

TL;DR: Si estás trabajando en cómo scrapear Realtor.com limpiamente, hay tres cosas que importan más: selectores estables que sobrevivan a sus nombres de clase hash, una capa de petición que sobreviva a la pila anti-bot de Realtor, y código que recorra tanto las páginas de listado como las de detalle. Esta guía es la compilación completa en Python, con tácticas antibloqueo y exportaciones preparadas para LLM.

Raluca Penciuc15 min read
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Web Scraping Booking.com: Hoteles, precios y reseñas (Guía 2026)
Guías

Web Scraping Booking.com: Hoteles, precios y reseñas (Guía 2026)

TL;DR: Esta guía te guía a través del raspado web de Booking.com de principio a fin en Python: extrayendo listados de búsqueda, páginas de hoteles, precios por noche y opiniones de huéspedes. Obtendrás dos métodos complementarios: un flujo de trabajo Selenium Wire para páginas renderizadas en JS y una ruta más rápida que llama directamente al punto final interno /dml/graphql de Booking.com, además de un libro de jugadas antibloqueo, manejo de divisas y una solución para el límite de paginación de aproximadamente 1.000 resultados.

Raluca Penciuc16 min read
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Cómo extraer datos de Idealista: Un manual para 2026
Guías

Cómo extraer datos de Idealista: Un manual para 2026

TL;DR: Idealista es el mercado inmobiliario más grande de España, Italia y Portugal, pero se encuentra detrás de una seria pila anti-bot que bloquea rápidamente a los scrapers ingenuos. Esta guía te guía a través de cómo raspar datos de Idealista de extremo a extremo en Python, cubriendo el mapeo del sitio, Selenium con undetected-chromedriver, manejo de DataDome, rotación de proxy y exportaciones limpias, con endurecimiento de producción que los competidores suelen omitir.

Raluca Penciuc17 min read
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Cómo raspar Yelp con Python: Reseñas, listados y pipelines de datos listos para el LLM
Guías

Cómo raspar Yelp con Python: Reseñas, listados y pipelines de datos listos para el LLM

TL;DR: Esta guía te guía a través de la construcción de un scraper completo de Yelp en Python, cubriendo los resultados de búsqueda, detalles de negocios y reseñas con código de trabajo. También aprenderás cómo manejar las protecciones anti-bot, exportar datos a CSV o JSON, y alimentar reseñas raspadas en un LLM para el análisis de sentimiento, algo que ningún otro tutorial de raspado de Yelp cubre.

Raluca Penciuc16 min read
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Cómo raspar Walmart.com: Guía completa 2026
Guías

Cómo raspar Walmart.com: Guía completa 2026

TL;DR: Esta guía explica cómo hacer web scrape de datos de productos Walmart de principio a fin en Python, desde analizar el JSON __NEXT_DATA__ oculto hasta escalar con proxies, reintentos y búsquedas asíncronas. También traza una línea honesta para cuando una API de raspado administrado supera DIY.

Raluca Penciuc14 min read
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Cómo scrapear YouTube con Python en 2026
Guías

Cómo scrapear YouTube con Python en 2026

TL;DR: Este es un libro de jugadas 2026 sobre cómo scrapear YouTube con Python. Elegirás el método adecuado (Data API v3, yt-dlp, endpoints ocultos /youtubei/v1/, o un scraper gestionado) usando una matriz de decisión, luego ejecutarás código para metadatos de vídeo, comentarios, canales, búsqueda, Shorts y transcripciones, con una sección de producción sobre proxies, cabeceras y 429 backoff para que no te bloqueen.

Raluca Penciuc21 min read
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Cabeceras HTTP Web Scraping: Deja de ser bloqueado
La ciencia del web scraping

Cabeceras HTTP Web Scraping: Deja de ser bloqueado

TL;DR: Las cabeceras HTTP suelen ser la razón por la que tu scraper obtiene un 403 mientras que tu navegador carga la misma URL sin problemas. Esta guía muestra qué cabeceras inspeccionan realmente los sistemas anti-bot, cómo capturar el conjunto de cabeceras de un navegador real desde DevTools, cómo enviarlas y rotarlas correctamente en Python y Node.js, y cuándo el ajuste manual deja de dar resultados y una API de scraping gestionada es la mejor opción.

Raluca Penciuc15 min read
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Analizadores sintácticos de HTML y XML en Ruby: una comparación basada en la carga de trabajo
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Analizadores sintácticos de HTML y XML en Ruby: una comparación basada en la carga de trabajo

TL;DR: En resumen: elige los analizadores de HTML y XML para Ruby en función de la carga de trabajo, no según una clasificación genérica. Empieza con Nokogiri para el análisis general de árboles HTML y XML; plantéate utilizar Ox o LibXML para Ruby en tareas específicas de XML; y añade Selenium solo cuando sea necesario que un navegador real muestre la página o interactúe con ella.

Raluca Penciuc15 min read
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Web scraping con Ruby: de Faraday y Nokogiri a Selenium
Guías

Web scraping con Ruby: de Faraday y Nokogiri a Selenium

TL;DR: El «web scraping» con Ruby consiste en solicitar contenido web, localizar valores útiles en HTML o en un documento visualizado por el navegador y convertir dichos valores en registros estructurados mediante código Ruby. El enfoque más fácil de mantener es utilizar la pila más ligera que permita acceder a los datos de forma fiable.

Raluca Penciuc20 min read
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¿Qué son los proxies rotatorios? Guía de rotación de IP para Web Scraping
La ciencia del web scraping

¿Qué son los proxies rotatorios? Guía de rotación de IP para Web Scraping

TL;DR: ¿Qué son los proxies rotatorios, en una línea? Son servidores proxy que asignan una IP diferente a cada petición de un pool gestionado, que es como los scrapers se escabullen de los límites de tasa por IP, CAPTCHAs y geo-filtros. Esta guía explica cómo funciona la rotación, los cuatro tipos de grupos, el código de configuración en tres idiomas y cómo elegir un proveedor.

Raluca Penciuc13 min read
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Adiós al web scraping en Node.js: load() para un scraper probado
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Adiós al web scraping en Node.js: load() para un scraper probado

TL;DR: En resumen: Cheerio es un analizador HTML rápido para Node.js con una API al estilo de jQuery, así que sirve para web scraping cuando los datos ya están en el HTML sin procesar de la página. Usa fetch con Cheerio para páginas estáticas, llama directamente al JSON cuando la página carga así los datos y renderiza con un navegador solo cuando JavaScript construye el contenido. Esta guía crea un scraper probado con paginación, reintentos y exportación a JSON o CSV.

Raluca Penciuc21 min read
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Alternativas a la API de Yahoo Finance: una guía para desarrolladores
Guías

Alternativas a la API de Yahoo Finance: una guía para desarrolladores

TL;DR: Compara los proveedores de datos de mercado documentados y, a continuación, realiza la migración teniendo en cuenta los requisitos específicos relativos a las fuentes de datos, la zona horaria, los ajustes, las licencias y la validación.

Raluca Penciuc16 min read
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Las 9 mejores API de búsqueda de imágenes de Google en 2022
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Las 9 mejores API de búsqueda de imágenes de Google en 2022

TL;DR: Descubre las 9 mejores herramientas de la API de Búsqueda de imágenes de Google para extraer imágenes de forma eficaz. Aprende a optimizar tu búsqueda de imágenes y a mejorar tu recopilación de datos con estas potentes API.

Raluca Penciuc10 min read
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Alternativas a Scrapebox: cinco herramientas para distintas tareas
Guías

Alternativas a Scrapebox: cinco herramientas para distintas tareas

TL;DR: Encuentra la alternativa adecuada para las auditorías de sitios web, el rastreo personalizado, las interacciones con el navegador, la extracción visual o la limpieza de conjuntos de datos, y luego comprueba que el cambio funciona mediante una prueba piloto.

Raluca Penciuc15 min read
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Extracción de datos de sitios web: un flujo de trabajo práctico con el DOM
Guías

Extracción de datos de sitios web: un flujo de trabajo práctico con el DOM

TL;DR: Crea un recopilador de navegadores con un indicador de preparación explícito, registros validados y condiciones de finalización fiables. Descubre cuándo es preferible la extracción del DOM a las capturas de pantalla y al OCR.

Raluca Penciuc14 min read
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Comparativa de 5 alternativas a node-fetch: Native Fetch, Axios, Got, Ky y SuperAgent
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Comparativa de 5 alternativas a node-fetch: Native Fetch, Axios, Got, Ky y SuperAgent

TL;DR: En resumen: Empieza con el `Fetch` nativo en las versiones compatibles de Node.js y añade una dependencia solo cuando sustituya a código personalizado relevante. Axios prioriza la comodidad en distintos entornos de ejecución; Got ofrece un control más profundo específico para Node; Ky mejora la ergonomía de `Fetch`; y SuperAgent se adapta a flujos de trabajo fluidos con formularios y archivos. Elijas lo que elijas, conserva el comportamiento de status, timeout, retry, cookie y stream durante la migración.

Raluca Penciuc18 min read
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Web scraping en R: guía práctica con rvest y httr2
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Web scraping en R: guía práctica con rvest y httr2

TL;DR: Aprende web scraping en R con rvest y httr2: analiza páginas y tablas, sigue la paginación, gestiona JavaScript, llama a una API de scraping y prueba con fixtures.

Raluca Penciuc23 min read
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Comparativa de 7 alternativas a Axios para navegadores, Node.js y scraping
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Comparativa de 7 alternativas a Axios para navegadores, Node.js y scraping

TL;DR: En resumen: utiliza Fetch nativo para una solución básica con pocas dependencias; Ky, para la facilidad de uso de Fetch; Got o SuperAgent, para un comportamiento del cliente más completo; y Alova cuando el estado de la solicitud del frontend sea el requisito fundamental. Elige Puppeteer o una API de scraping gestionada solo cuando la representación, la interacción, los proxies o los sistemas antibots hagan que el transporte HTTP habitual resulte insuficiente.

Raluca Penciuc17 min read
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Web scraping en Java: cómo crear un scraper fiable en Java
Guías

Web scraping en Java: cómo crear un scraper fiable en Java

TL;DR: En resumen: Empieza con HttpClient y Jsoup cuando los datos estén presentes en el HTML devuelto; recurre a una fuente JSON expuesta cuando sea necesario; y añade renderizado o Selenium únicamente para los estados que dependan del navegador. Este tutorial de Java sobre web scraping amplía un código base de Java 21 con paginación, concurrencia limitada, reintentos, sesiones, validación y salida duradera.

Raluca Penciuc32 min read
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Extracción de datos de la web en C y C++ con libcurl y lexbor
Guías

Extracción de datos de la web en C y C++ con libcurl y lexbor

TL;DR: Extrae datos de páginas web en C y C++ con libcurl y lexbor: crea un rastreador C++20 «educado» con CMake y vcpkg, exporta archivos CSV y JSON limpios, gestiona páginas con JavaScript de tres formas diferentes y ejecuta el mismo rastreador en C puro.

Raluca Penciuc29 min read
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Los mejores tipos de proxies para Web Scraping en 2026
La ciencia del web scraping

Los mejores tipos de proxies para Web Scraping en 2026

TL;DR: Los proxies de Web scraping se sitúan entre tu scraper y el sitio de destino, enmascaran tu IP y te permiten sobrevivir a los límites de velocidad, los geo-muros y las defensas anti-bot. El tipo adecuado (centro de datos, residencial, ISP o móvil) y el protocolo adecuado (HTTP/HTTPS o SOCKS5, IPv4 o IPv6) dependen de las defensas del objetivo, de tus necesidades geográficas y del peso de cada página. Esta guía explica las ventajas y desventajas y termina con una lista de comprobación independiente del proveedor.

Raluca Penciuc15 min read
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Gestión de proxies para el scraping web: un diseño práctico
La ciencia del web scraping

Gestión de proxies para el scraping web: un diseño práctico

TL;DR: Diseña la asignación de proxies en función de los requisitos de trabajo, los plazos de las sesiones, el estado de salud por capas y los límites a nivel de origen. Mide los registros aceptados en lugar de las rotaciones de direcciones.

Raluca Penciuc16 min read
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Web scraping con Python en 2026: la guía práctica para desarrolladores
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Web scraping con Python en 2026: la guía práctica para desarrolladores

TL;DR: En resumen: Esta es una guía práctica sobre el scraping web con Python que comienza con un árbol de decisión y, a continuación, repasa Requests junto con Beautiful Soup, XPath con lxml, Playwright, Selenium, Scrapy y una API de scraping para objetivos difíciles. Al finalizar, dispondrás de código funcional, un manual para evitar bloqueos, patrones de almacenamiento preparados para modelos de lenguaje grande (LLM) y una lista de comprobación para la puesta en producción.

Raluca Penciuc35 min read
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