Las 5 mejores herramientas de scraping para Amazon

Robert Sfichi el 20 Abr 2021

El web scraping es el proceso de recuperar una página web y extraer los datos que contiene. Una vez obtenida la información, lo habitual es analizarla, reformatearla o copiarla en una hoja de cálculo.

El web scraping tiene muchos usos, pero hoy nos centraremos en unos pocos: recopilar datos sobre precios y productos de los mercados. Los minoristas utilizan este conocimiento para comprender mejor el mercado y su competencia.

De hecho, las ventajas pueden ser enormes. Piénsalo: para contrarrestar la estrategia de tu competencia, primero tienes que conocerla. Conociendo sus precios, por ejemplo, puedes adelantarte en las ventas con un descuento especial o vendiendo más barato.

Amazon es uno de los mayores mercados de Internet. La gente utiliza sus servicios a diario para hacer pedidos de comestibles, libros, ordenadores portátiles e incluso servicios de alojamiento web. En el futuro, Amazon tiene previsto añadir a esta lista casas totalmente construidas.

Como uno de los principales sitios de comercio electrónico, Amazon es una de las mayores bases de datos de productos, reseñas, minoristas y tendencias del mercado. Es una mina de oro para el web scraping.

Vamos a analizar las 5 mejores APIs para scrapear datos de Amazon sin que te bloqueen. Si estás intentando encontrar la mejor herramienta para extraer datos de Amazon, este artículo te ahorrará mucho tiempo.

Comencemos Haga clic en cualquiera de los siguientes servicios para saltar a su sección.

¿Por qué iba alguien a raspar datos de Amazon?

Si alguna vez ha intentado vender algo en Internet, sabrá que algunos de los pasos más importantes de este proceso son:

análisis de la competencia;
mejorar sus productos y su propuesta de valor;
identificar las tendencias del mercado y lo que influye en ellas.

Mediante el scraping de datos de amazon, podemos obtener, comparar y supervisar fácilmente la información de los productos de la competencia, como el precio, las reseñas o la disponibilidad. Podemos analizar la gestión de costes de sus operaciones, pero también encontrar grandes ofertas para la reventa.

Una cosa es cierta. Si utilizas Amazon para vender tus productos, te beneficiarás de analizar todos los factores presentados anteriormente. Puedes hacerlo tú mismo, vigilando manualmente cientos o incluso miles de productos, o puedes utilizar una herramienta para automatizarlo.

En los párrafos siguientes, vamos a tratar de ofrecer un par de soluciones para cualquiera que esté teniendo dificultades para raspar la información de Amazon.

¿Por qué necesita una API de web scraping?

Amazon representa una de las mayores tiendas (si no la mayor) que ha visto Internet. Como tal, Amazon es también una de las mayores recopilaciones de datos relativos a clientes, productos, opiniones, minoristas, tendencias del mercado e incluso temperamento de los clientes.

Antes de empezar a hablar de la extracción de datos, debe saber que Amazon no fomenta el scraping de su sitio web. Por eso la estructura de las páginas difiere si los productos pertenecen a categorías diferentes. El sitio web incluye algunas medidas básicas anti-scraping que podrían evitar que obtengas la información que tanto necesitas. Además, Amazon puede averiguar si estás utilizando un bot para hacer scraping y bloqueará definitivamente tu IP.

Las mejores API de scraping para el trabajo

Para hacer el trabajo lo más rápido posible y sin crear un nuevo proyecto para cada herramienta que vamos a probar, vamos a hacer el scraping usando un terminal y algunas peticiones curl. Hemos elegido cinco prometedoras APIs de web scraping para probar.

Hagamos una prueba con cada una de ellas y averigüemos cuál es la mejor herramienta para scrapear datos de Amazon:

1. WebScrapingAPI

WebScrapingAPI es una herramienta que nos permite scrapear cualquier recurso online. Recoge el HTML de cualquier página web mediante una sencilla API y proporciona datos listos para procesar. Es ideal para extraer información de productos, procesar datos inmobiliarios, de recursos humanos o financieros, e incluso para rastrear información de un mercado específico. Usando WebScrapingAPI, podemos obtener toda la información necesaria de una página de producto específica de Amazon.

En primer lugar, busquemos un producto interesante en el mercado de Amazon.

Vamos a scrapear la página de producto presentada en la imagen superior.

En segundo lugar, obtengamos la URL de la página del producto: https://www.amazon.co.uk/dp/B088CZW8XC/ref=gw_uk_desk_h1_vicc_sh_cto_kif0321?pf_rd_r=RYXBGN8C757Y9BD6W38B

Después de crear una nueva cuenta WebScrapingAPI, vamos a ser redirigidos hacia el panel de control de la aplicación. WebScrapingAPI ofrece un plan gratuito con 1000 peticiones para probar la aplicación. Es más que suficiente para lo que vamos a hacer.

Desde la página del panel de control, vamos a hacer clic en el botón "Usar API Playground". Aquí podemos ver el comando curl completo que nos ayudará a raspar la página de productos de Amazon.

Peguemos el enlace del producto en la entrada URL. Esto cambiará la vista previa del comando URL de la derecha.

Una vez completado este paso, copia el comando curl, abre una nueva ventana de terminal y pégalo allí. Si has seguido los pasos anteriores, deberías obtener algo como esto:

Tras pulsar enter, WebScrapingAPI nos devolverá la página del producto en formato HTML.

Según nuestra investigación, WebScrapingAPI consiguió obtener con éxito la información necesaria en el 99,7% de los casos, con una tasa de éxito de 997 de cada 1000 solicitudes y una latencia de tan sólo 1 segundo.

2. ScrapingBee

ScrapingBee ofrece la oportunidad de hacer web scraping sin ser bloqueado, utilizando proxies clásicos y premium. Se centra en extraer cualquier dato que necesites renderizando páginas web dentro de un navegador real (Chrome). Gracias a su gran grupo de proxies, los desarrolladores y las empresas pueden hacer scraping sin preocuparse por los proxies y los navegadores headless.

Intentemos scrapear la misma página de Amazon que hicimos antes. Cree una nueva cuenta en ScrapingBee, vaya al panel de control de la aplicación y pegue la URL presentada anteriormente en la entrada URL.

Haga clic en el botón "Copiar al portapapeles" que encontrará en la sección "Request Builder".

Ahora, abramos una ventana de terminal, peguemos el código que acabamos de copiar y pulsemos ENTER.

Al ejecutar este comando, vamos a raspar la misma página en el mercado de Amazon, para que podamos comparar los resultados que obtiene cada API.

De nuestra investigación, hemos descubierto que ScrapingBee consiguió obtener la información con éxito en el 92,5% de los casos y con una latencia bastante grande de 6 segundos.

3. ScraperAPI

ScraperAPI es una herramienta para desarrolladores que construyen raspadores web - como ellos dicen - la herramienta que raspa cualquier página con una simple llamada a la API. El servicio web gestiona proxies, navegadores y CAPTCHAs para que los desarrolladores puedan obtener el HTML en bruto de cualquier sitio web. Además, el producto consigue encontrar un equilibrio único entre sus funcionalidades, fiabilidad y facilidad de uso.

Al igual que hicimos antes, vamos a crear una nueva cuenta en ScraperAPI y utilizar sus 1000 solicitudes gratuitas para probar su herramienta de scraping. Una vez completado el proceso de registro, seremos redirigidos a la siguiente página:

A primera vista, ScraperAPI no parece ofrecer la opción de personalizar la petición curl escribiendo una nueva URL. Eso no es un gran problema. Vamos a abrir una nueva ventana de terminal y copiar el código de la entrada "Sample API Code".

Como podemos ver, la URL por defecto que se está raspando es "http:/httpbin.org/ip". Vamos a cambiarla por la versión escapada de la URL de la página del producto presentada en la parte superior de la sección. Cambie el enlace presentado anteriormente por el siguiente:

https%3A%2F%2Fwww.amazon.co.uk%2Fdp%2FB088CZW8XC%2Fref%3Dgw_uk_desk_h1_vicc_sh_cto_kif0321%3Fpf_rd_r%3DRYXBGN8C757Y9BD6W38B

El comando final debería ser algo parecido a esto:

Después de presionar enter, se nos presentará el código HTML de la página del producto. Por supuesto, puede utilizar Cheerio o cualquier otro analizador de marcas para manipular la estructura de datos resultante.

ScraperAPI parece ser una de las mejores opciones, ya que su tasa de éxito es del 100% y la latencia no supera 1 segundo.

Como hemos dicho en el capítulo anterior, ten en cuenta que Amazon desaconseja cualquier intento de scrapear los datos de su sitio web.

4. Zenscrape

Zenscrape es una API de web scraping que devuelve el HTML de cualquier sitio web y garantiza que los desarrolladores recopilen información de forma rápida y eficaz. La herramienta le permite cosechar contenido en línea sin problemas y de forma fiable mediante la resolución de renderizado Javascript o CHAPTCHAs.

Al igual que hicimos antes, después de completar el proceso de registro, vamos a ser redirigidos a la página del panel de control.

Copiamos y pegamos la URL de la página del producto en la entrada URL.

Con el fin de revelar el comando curl que necesitamos para raspar los datos de Amazon, nos desplazaremos hacia abajo hasta la mitad de la página. Haz clic en el botón "Copiar al Portapapeles", abre una nueva ventana de terminal y pégalo. Debería tener un aspecto similar al siguiente:

Al igual que con el resto de herramientas de web scraping, el resultado que vamos a obtener será la página estructurada en formato HTML.

De nuestra investigación, descubrimos que Zenscrape tiene una tasa de éxito del 98%, con 98 solicitudes exitosas de 100 y una latencia de 1,4 segundos. Esto la sitúa por debajo de las herramientas presentadas anteriormente, pero en nuestra opinión, tiene una de las interfaces de usuario más intuitivas y bonitas y definitivamente hace el trabajo.

5. ScrapingAnt

ScrapingAnt es la herramienta de scraping que proporciona a sus clientes una experiencia completa de web harvesting y scraping. Se trata de un servicio que se encarga de la renderización de Javascript, las actualizaciones y el mantenimiento del navegador headless, la diversidad de proxies y la rotación. La API de scraping ofrece alta disponibilidad, fiabilidad y personalización de funciones para adaptarse a cualquier necesidad empresarial.

Para nuestra prueba final, vamos a repetir el mismo proceso. Vamos a crear una nueva cuenta en ScrapingAnt y utilizar sus 1000 solicitudes gratuitas para raspar la página del producto de Amazon.

Creo que nos hemos familiarizado bastante con las interfaces de los rascadores web.

Igual que hicimos antes, sustituye el valor de entrada URL por nuestra URL, copia el comando curl en una nueva ventana de terminal y pulsa ENTER.

Esto devolverá una estructura HTML similar que podremos analizar utilizando Cheerio o cualquier otro analizador de marcas. Las principales características de ScrapingAnt son el renderizado de páginas de Chrome, el preprocesamiento de la salida y el raspado de solicitudes con una baja probabilidad de activación de la comprobación CAPTCHA.

De nuestra investigación, hemos descubierto que ScrapingAnt tiene una tasa de éxito de solicitudes del 100% con una latencia de 3 segundos completos. Aunque su tasa de éxito es una de las más altas de esta lista, la latencia de 3 segundos presenta un gran problema cuando estamos raspando una gran cantidad de datos de productos de Amazon.

Conclusión

Como hemos visto, el proceso es más o menos el mismo para todas las APIs de web scraping. Usted encuentra una página para raspar, escribir la solicitud curl incluyendo el enlace del producto, hacer la solicitud y en base a sus necesidades personales, analizar los datos recibidos.

En este proceso, intentamos determinar cuál es la mejor herramienta para el trabajo. Conseguimos probar y analizar 5 rascadores y descubrimos que los resultados no son tan diferentes. Al final, todos hacen el trabajo. La diferencia la marcan la latencia, la tasa de éxito, el número de solicitudes gratuitas y el precio de cada scraper.

WebScrapingAPI es una gran solución cuando se trata de raspar datos de Amazon, ya que tiene una de las latencias más pequeñas (1 segundo) y una tasa de éxito cercana al 100%. Incluye un nivel gratuito para aquellos de nosotros que no necesitamos hacer un gran número de solicitudes y también viene con 1000 solicitudes gratuitas si sólo quieres probarlo.

ScrapingBee es el segundo raspador web que hemos probado, pero los resultados no fueron tan satisfactorios. Con una tasa de éxito de sólo el 92,5% y una latencia bastante grande (6 segundos), tendríamos un tiempo difícil tratando de obtener la información necesaria acerca de nuestro producto de Amazon.

ScraperAPI es también uno de los raspadores más rápidos que hemos probado. Con sólo 1 segundo de latencia y una tasa de éxito del 100%, tiene los mejores resultados cuando se trata de requisitos técnicos. Su punto negativo es la interfaz de usuario, ya que parece de lo más rudimentaria. El modelo de precios es otro punto débil, ya que no ofrece ningún nivel gratuito.

Zenscrape definitivamente tiene una de las interfaces de usuario más intuitivas de todos los raspadores que hemos probado. El único que se le acerca es WebScrapingAPI. Zenscrape tiene una latencia de sólo 1,4 segundos y una tasa de éxito del 98%.

RascadorAnt es el último scraper que hemos probado. Con una latencia de aproximadamente 3 segundos y una tasa de éxito del 100%, es una buena opción para raspar la información de Amazon que necesitamos, pero un poco lento.

Al final, todos los raspadores web que hemos probado hacen un muy buen trabajo cuando se trata de raspar datos de productos de Amazon. Aunque el marcador está bastante ajustado, siempre debemos elegir la herramienta más eficiente para nuestros requisitos específicos.

Le recomendamos que los pruebe usted mismo. Vea qué producto se adapta mejor a sus necesidades. Además, echa un vistazo a este artículo sobre cómo utilizar una API de web scraping en toda su extensión. Después de todo, elegir una herramienta y saber cómo utilizarla no es lo mismo.