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Casos de uso
Robert SfichiLast updated on Apr 28, 202611 min read

Las 5 mejores herramientas de scraping para Amazon

Las 5 mejores herramientas de scraping para Amazon

El web scraping es el proceso de recuperar una página web y extraer los datos que contiene. Una vez obtenida la información, lo habitual es procesarla, analizarla, reformatearla o copiarla en una hoja de cálculo.

El web scraping tiene muchos usos, pero hoy nos centraremos solo en unos pocos: recopilar datos de precios y productos de los mercados online. Los minoristas utilizan esta información para comprender mejor el mercado y a su competencia.

De hecho, las ventajas pueden ser bastante importantes. Piénsalo: para contrarrestar la estrategia de tu competencia, primero tienes que conocerla. Al conocer sus precios, por ejemplo, puedes adelantarte en las ventas con un descuento especial o vendiendo a un precio más bajo.

Amazon representa uno de los mayores mercados de Internet. La gente utiliza sus servicios a diario para pedir comestibles, libros, ordenadores portátiles e incluso servicios de alojamiento web. En el futuro, Amazon tiene previsto añadir casas completamente construidas a esta lista.

Como uno de los principales sitios de comercio electrónico, Amazon es una de las mayores bases de datos de productos, reseñas, minoristas y tendencias de mercado. Es una mina de oro para el web scraping.

Vamos a analizar las 5 mejores API para extraer datos de Amazon sin que te bloqueen. Si estás buscando la mejor herramienta para extraer datos de Amazon, este artículo te ahorrará mucho tiempo.

¡Empecemos! Haz clic en cualquiera de los siguientes servicios para ir a su sección.

¿Por qué querría alguien extraer datos de Amazon?

Si alguna vez has intentado vender algo por Internet, sabes que algunos de los pasos más importantes de este proceso son:

  • el análisis de la competencia;
  • mejorar tus productos y tu propuesta de valor;
  • identificar las tendencias del mercado y qué las influye.

Al extraer datos de Amazon, podemos obtener, comparar y supervisar fácilmente la información de los productos de la competencia, como el precio, las reseñas o la disponibilidad. Podemos analizar la gestión de costes de sus operaciones, pero también encontrar grandes ofertas para revender.

Una cosa es segura. Si utilizas Amazon para vender tus productos, te beneficiarás de analizar todos los factores presentados anteriormente. Puedes hacerlo tú mismo, supervisando manualmente cientos o incluso miles de productos, o puedes utilizar una herramienta para automatizarlo.

En los siguientes párrafos, vamos a intentar ofrecer un par de soluciones para cualquiera que tenga dificultades para extraer información de Amazon.

¿Por qué necesitas una API de web scraping?

Amazon representa una de las tiendas más grandes (si no la más grande) que ha visto Internet. Como tal, Amazon es también una de las mayores colecciones de datos sobre clientes, productos, reseñas, minoristas, tendencias de mercado e incluso el comportamiento de los clientes.

Antes de empezar a hablar de la extracción de datos, debes saber que Amazon no fomenta el scraping de su sitio web. Por eso, la estructura de las páginas varía según la categoría de los productos. El sitio web incluye algunas medidas básicas contra el scraping que podrían impedirte obtener la información que tanto necesitas. Además, Amazon puede detectar si estás utilizando un bot para extraer datos y, sin duda, bloqueará tu IP.

Las mejores API de scraping para esta tarea

Para realizar el trabajo lo más rápido posible y sin crear un nuevo proyecto para cada herramienta que vamos a probar, vamos a realizar el scraping utilizando un terminal y algunas solicitudes curl. Hemos elegido cinco prometedoras API de web scraping para probarlas.

Probemos cada una de ellas y descubramos cuál es la mejor herramienta para extraer datos de Amazon:

1. WebScrapingAPI

WebScrapingAPI es una herramienta que nos permite extraer datos de cualquier recurso en línea. Recopila el HTML de cualquier página web mediante una sencilla API y proporciona datos listos para procesar. Es ideal para extraer información de productos, procesar datos inmobiliarios, de recursos humanos o financieros, e incluso rastrear información de un mercado específico. Con WebScrapingAPI, podemos obtener toda la información necesaria de una página de producto específica de Amazon.

En primer lugar, busquemos un producto interesante en el mercado de Amazon.

Vamos a extraer la página del producto que se muestra en la imagen de arriba.

En segundo lugar, obtengamos la URL de la página del producto: https://www.amazon.co.uk/dp/B088CZW8XC/ref=gw_uk_desk_h1_vicc_sh_cto_kif0321?pf_rd_r=RYXBGN8C757Y9BD6W38B

Después de crear una nueva cuenta en WebScrapingAPI, se nos redirigirá al panel de control de la aplicación. WebScrapingAPI ofrece un plan gratuito con 1000 solicitudes para probar la aplicación. Eso es más que suficiente para lo que vamos a hacer.

Desde la página del panel de control, vamos a hacer clic en el botón «Use API Playground». Aquí podemos ver el comando curl completo que nos ayudará a extraer datos de la página de productos de Amazon.

Peguemos el enlace del producto en el campo de entrada de la URL. Esto cambiará la vista previa del comando URL a la derecha.

Una vez completado este paso, copia el comando curl, abre una nueva ventana de terminal y pégalo allí. Si has seguido los pasos anteriores, deberías obtener algo como esto:

Después de pulsar Intro, WebScrapingAPI mostrará la página del producto en formato HTML.

Según nuestra investigación, WebScrapingAPI logró obtener con éxito la información necesaria en el 99,7 % de los casos, con una tasa de éxito de 997 de cada 1000 solicitudes y una latencia de solo 1 segundo.

2. ScrapingBee

ScrapingBee ofrece la posibilidad de realizar scraping web sin ser bloqueado, utilizando tanto proxies clásicos como premium. Se centra en extraer cualquier dato que necesites representando páginas web dentro de un navegador real (Chrome). Gracias a su amplio conjunto de proxies, los desarrolladores y las empresas pueden realizar scraping sin preocuparse por los proxies ni los navegadores sin interfaz gráfica.

Intentemos extraer datos de la misma página de Amazon que antes. Crea una nueva cuenta en ScrapingBee, ve al panel de control de la aplicación y pega la URL que te hemos mostrado anteriormente en el campo de entrada de URL.

Haz clic en el botón «Copiar al portapapeles» que se encuentra en la sección «Generador de solicitudes».

Ahora, abramos una ventana de terminal, peguemos el código que acabamos de copiar y pulsemos ENTER.

Al ejecutar este comando, vamos a extraer datos de la misma página del mercado de Amazon, para poder comparar los resultados que obtiene cada API.

Según nuestra investigación, hemos descubierto que ScrapingBee consiguió obtener la información con éxito en el 92,5 % de los casos, con una latencia bastante elevada de 6 segundos.

3. ScraperAPI

ScraperAPI es una herramienta para desarrolladores que crean rastreadores web —como ellos mismos dicen—: la herramienta que rastrea cualquier página con una simple llamada a la API. El servicio web gestiona proxies, navegadores y CAPTCHAs para que los desarrolladores puedan obtener el HTML sin procesar de cualquier sitio web. Además, el producto logra encontrar un equilibrio único entre sus funcionalidades, fiabilidad y facilidad de uso.

Al igual que hicimos antes, vamos a crear una nueva cuenta en ScraperAPI y utilizar sus 1000 solicitudes gratuitas para probar su herramienta de scraping. Una vez completado el proceso de registro, seremos redirigidos a la siguiente página:

A primera vista, no parece que ScraperAPI ofrezca la opción de personalizar la solicitud curl escribiendo una nueva URL. No es ningún problema. Vamos a abrir una nueva ventana de terminal y copiar el código del campo «Sample API Code».

Como podemos ver, la URL predeterminada que se está rastreando es «http:/httpbin.org/ip». Vamos a cambiarla por la versión escapada de la URL de la página del producto que aparece en la parte superior de la sección. Cambia el enlace presentado anteriormente por el siguiente:

https%3A%2F%2Fwww.amazon.co.uk%2Fdp%2FB088CZW8XC%2Fref%3Dgw_uk_desk_h1_vicc_sh_cto_kif0321%3Fpf_rd_r%3DRYXBGN8C757Y9BD6W38B

El comando final debería tener un aspecto similar a este:

Tras pulsar Intro, se nos mostrará el código HTML de la página del producto. Por supuesto, puedes utilizar Cheerio o cualquier otro analizador de marcado para manipular la estructura de datos resultante.

ScraperAPI parece ser una de las mejores opciones, ya que su tasa de éxito es del 100 % y la latencia no supera 1 segundo.

Como hemos indicado en el capítulo anterior, ten en cuenta que Amazon desalienta cualquier intento de extraer datos de su sitio web.

4. Zenscrape

Zenscrape es una API de web scraping que devuelve el código HTML de cualquier sitio web y garantiza que los desarrolladores recopilen información de forma rápida y eficiente. La herramienta te permite extraer contenido online de forma fluida y fiable resolviendo el renderizado de Javascript o los CAPTCHAs.

Al igual que hicimos antes, una vez completado el proceso de registro, seremos redirigidos a la página del panel de control.

Copiamos y pegamos la URL de la página del producto en el campo de entrada de URL.

Para ver el comando curl que necesitamos para extraer los datos de Amazon, nos desplazaremos hacia abajo hasta la mitad de la página. Haz clic en el botón «Copiar al portapapeles», abre una nueva ventana de terminal y pégalo. Debería tener un aspecto similar a este:

Al igual que con las demás herramientas de scraping web, el resultado que obtendremos será la página estructurada en formato HTML.

Según nuestra investigación, hemos descubierto que Zenscrape tiene una tasa de éxito del 98 %, con 98 solicitudes exitosas de cada 100, y una latencia de 1,4 segundos. Esto lo sitúa por debajo de las herramientas presentadas anteriormente, pero, en nuestra opinión, tiene una de las interfaces de usuario más intuitivas y atractivas, y sin duda cumple con su cometido.

5. ScrapingAnt

ScrapingAnt es la herramienta de scraping que ofrece a sus clientes una experiencia completa de recolección y scraping web. Es un servicio que gestiona la renderización de Javascript, las actualizaciones y el mantenimiento de navegadores sin interfaz gráfica, la diversidad de proxies y la rotación. La API de scraping ofrece alta disponibilidad, fiabilidad y personalización de funciones para adaptarse a cualquier necesidad empresarial.

Para nuestra prueba final, vamos a repetir el mismo proceso. Creemos una nueva cuenta en ScrapingAnt y utilicemos sus 1000 solicitudes gratuitas para extraer datos de la página de productos de Amazon.

Creo que ya nos hemos familiarizado bastante con las interfaces de los rastreadores web.

Al igual que hicimos antes, sustituye el valor de entrada de la URL por nuestra URL, copia el comando curl en una nueva ventana de terminal y pulsa ENTER.

Esto devolverá una estructura HTML similar que luego podremos analizar utilizando Cheerio o cualquier otro analizador de marcado. Las características clave de ScrapingAnt son la representación de páginas en Chrome, el preprocesamiento de la salida y las solicitudes de scraping con una baja probabilidad de que se active la verificación CAPTCHA.

Según nuestra investigación, hemos descubierto que ScrapingAnt tiene una tasa de éxito de las solicitudes del 100 % con una latencia de 3 segundos completos. Aunque su tasa de éxito es una de las más altas de esta lista, la latencia de 3 segundos supone un gran problema cuando extraemos una gran cantidad de datos de productos de Amazon.

Conclusión

Como hemos visto, el proceso es prácticamente el mismo para todas las API de web scraping. Se busca una página de la que extraer datos, se escribe la solicitud curl incluyendo el enlace del producto, se realiza la solicitud y, en función de las necesidades personales, se analizan los datos recibidos.

En este proceso, hemos intentado determinar cuál es la mejor herramienta para el trabajo. Hemos conseguido probar y analizar 5 scrapers y hemos descubierto que los resultados no son tan diferentes. Al final, todos cumplen con su cometido. La diferencia radica en la latencia, la tasa de éxito, el número de solicitudes gratuitas y el precio de cada scraper.

WebScrapingAPI es una solución excelente a la hora de extraer datos de Amazon, ya que tiene una de las latencias más bajas (1 segundo) y una tasa de éxito cercana al 100 %. Incluye un plan gratuito para aquellos que no necesitamos realizar un gran número de solicitudes y también ofrece 1000 solicitudes gratuitas si simplemente quieres probarlo.

ScrapingBee es el segundo rastreador web que hemos probado, pero los resultados no fueron tan satisfactorios. Con una tasa de éxito de solo el 92,5 % y una latencia bastante elevada (6 segundos), nos costaría mucho conseguir la información necesaria sobre nuestro producto de Amazon.

ScraperAPI es también uno de los rastreadores más rápidos que hemos probado. Con una latencia de solo 1 segundo y una tasa de éxito del 100 %, ofrece los mejores resultados en cuanto a requisitos técnicos. Su inconveniente es la interfaz de usuario, ya que parece ser la más rudimentaria. El modelo de precios es otro punto débil, ya que no ofrece ningún plan gratuito.

Zenscrape tiene sin duda una de las interfaces de usuario más intuitivas de todos los rastreadores que hemos probado. El único que se le acerca es WebScrapingAPI. Zenscrape tiene una latencia de solo 1,4 segundos y una tasa de éxito del 98 %.

ScrapingAnt es el último scraper que hemos probado. Con una latencia de aproximadamente 3 segundos y una tasa de éxito del 100 %, es una buena opción para extraer la información de Amazon que necesitamos, aunque es un poco lento.

En definitiva, todos los scrapers web que hemos probado funcionan muy bien a la hora de extraer datos de productos de Amazon. Aunque la diferencia entre ellos es mínima, siempre debemos elegir la herramienta más eficiente para nuestras necesidades específicas.

Te recomendamos que los pruebes tú mismo. Descubre qué producto se adapta mejor a tus necesidades. Además, echa un vistazo a este artículo sobre cómo sacar el máximo partido a una API de scraping web. Al fin y al cabo, elegir una herramienta y saber cómo utilizarla no es lo mismo.

Acerca del autor
Robert Sfichi, Desarrollador full-stack @ WebScrapingAPI
Robert SfichiDesarrollador full-stack

Robert Sfichi forma parte del equipo de WebScrapingAPI, donde contribuye al desarrollo del producto y ayuda a crear soluciones fiables que dan soporte a la plataforma y a sus usuarios.

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